[發明專利]社區推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011142989.1 | 申請日: | 2020-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN112380425A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 莫海彤;葉朕源;魏宗財;魏紓晴;劉奕君;彭丹麗;劉晨瑜;陳旭華 | 申請(專利權)人: | 華南理工大學 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 | 代理人: | 李君 |
| 地址: | 510640 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 社區 推薦 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種社區推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質,所述方法包括:獲取居民社會經濟屬性數據和社區屬性數據;構建社區評價指標體系;以居民社會經濟屬性數據和社區屬性數據作為影響因素,以各個社區的分項指數和完整社區指數作為被預測指標,使用反向傳播神經網絡模型進行訓練,得到訓練后的模型;獲取用戶輸入的社會經濟屬性數據,利用訓練后的模型進行預測,得到該用戶對應的社區各項指數的預測值;將該用戶對應的社區各項指數的預測值,與各個社區的分項指數和完整社區指數進行匹配,得到匹配結果;根據匹配結果,輸出社區推薦列表。本發明可以為參與城市空間和服務重構的決策和實踐提供指引,并為市民的居住選擇行為提供參考。
技術領域
本發明涉及一種社區推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質,屬于城市規劃和房地產領域。
背景技術
2019年12月的全國住房和城鄉建設工作會議將構建完整社區劃入2020年國家住房和城鄉建設部的工作重點,強調完善社區基礎設施與公共服務,創造宜居社區環境, 營造地方特色文化,構建共建共治共享的社區治理體系。目前,城市規劃業界對完整 社區的內涵有一定探討,即社區應兼具物質空間和社會空間的雙重屬性,需考慮到住 房、教育、衛生等多方面因素,重視社區的治理屬性,體現對“人”的關懷。2019年, 國家常住人口城鎮化率已增至60.6%,城鎮化的發展戰略進入了從規模擴張到品質提 升的轉型時期,滿足人民日益增長的美好生活需要成為社區建設的關鍵。目前關于社 區及房源推薦的技術手段普遍缺乏對社區治理屬性的關注,且對社區居民的社會經濟 特征屬性考慮不充分。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種社區推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質,其 可以對市民的居住選擇提供推薦方案,有助于為完整社區的規劃建設提供研究基礎和 方法論試驗,也為政府部門與企業準確把握客戶畫像,為參與城市空間和服務重構的 決策和實踐提供指引,并為市民的居住選擇行為提供參考。
本發明的第一個目的在于提供一種社區推薦方法。
本發明的第二個目的在于提供一種社區推薦系統。
本發明的第三個目的在于提供一種計算機設備。
本發明的第四個目的在于提供一種存儲介質。
本發明的第一個目的可以通過采取如下技術方案達到:
一種社區推薦方法,所述方法包括:
獲取居民社會經濟屬性數據和社區屬性數據;
構建社區評價指標體系;其中,所述社區評價指標體系包括各個社區的分項指數和完整社區指數;
以居民社會經濟屬性數據和社區屬性數據作為影響因素,以各個社區的分項指數和完整社區指數作為被預測指標,使用反向傳播神經網絡模型進行訓練,得到訓練后 的模型;
獲取用戶輸入的社會經濟屬性數據,利用訓練后的模型進行預測,得到該用戶對應的社區各項指數的預測值;
將該用戶對應的社區各項指數的預測值,與各個社區的分項指數和完整社區指數進行匹配,得到匹配結果;
根據匹配結果,輸出社區推薦列表。
進一步的,所述構建社區評價指標體系,具體包括:
針對每個社區,選擇教育、醫療、商業服務、體育休閑、公共交通、環境、經濟、 區位、治理作為評價體系的準則層指標,向下再進行細分為共五十三項評價指標;
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