[發明專利]對數似然比獲取方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011141263.6 | 申請日: | 2020-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN114389749A | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發明(設計)人: | 張良俊;王衛明;陶凱 | 申請(專利權)人: | 南京中興軟件有限責任公司 |
| 主分類號: | H04L1/00 | 分類號: | H04L1/00;G06F17/11 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 洪銘福 |
| 地址: | 210012 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對數 獲取 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.對數似然比獲取方法,包括:
獲取所接收的信息符號;
獲取概率整形的整形因子;
獲取所求比特對應的分界坐標信息;
根據所述信息符號、所述整形因子和所求比特的分界坐標信息,計算得到所求比特的對數似然比。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取概率整形的整形因子,包括:
獲取概率整形的分布匹配方式和發送符號的概率分布;
根據所述分布匹配方式和所述概率分布得到所述整形因子。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述分布匹配方式和所述概率分布得到所述整形因子,包括:
當所述概率整形的分布匹配方式為恒定成份概率匹配CCDM,獲取概率分布中選擇的整形因子。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述分布匹配方式和所述概率分布得到所述整形因子,包括:
當所述概率整形的分布匹配方式為級聯分布匹配HiDM,獲取所述概率分布;
根據所述概率分布計算得到概率整形的信息熵;
根據所述信息熵和所述整形因子的映射關系表,查表得到所述整形因子。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所求比特的分界坐標信息,包括:
獲取所求比特在星座圖中為0的所有QAM符號的集合對應的第一軸坐標值;
獲取所求比特在星座圖中為1的所有QAM符號的集合對應的第二軸坐標值;
根據所述第一軸坐標值和所述第二軸坐標值,計算得到所求比特在星座圖上為0和1時的分界坐標值;
根據所述分界坐標值得到所求比特的分界坐標信息。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述信息符號、所述整形因子和所求比特的分界坐標信息,計算得到所求比特的對數似然比,包括:
根據所述信息符號,得到被減數參數;
將所述整形因子作為所求比特的分界坐標信息的權值系數影響參數,計算得到減數參數;
根據所述減數參數和所述被減數參數,計算得到所求比特的對數似然比。
7.根據權利要求1至6任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取噪聲參數;
對應的,所述根據所述信息符號、所述整形因子和所求比特的分界坐標信息,計算得到所求比特的對數似然比,包括:
所述根據所述信息符號、所述整形因子、所述噪聲參數和所求比特的分界坐標信息,計算得到所求比特的對數似然比。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取噪聲參數,包括:
獲取信噪比;
根據所述信噪比,計算得到噪聲方差,將所述噪聲方差作為所述噪聲參數。
9.根據權利要求1、2、3、4、5、6或8所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取功率因子;
對應的,所述根據所述信息符號、所述整形因子和所求比特的分界坐標信息,計算得到所求比特的對數似然比,包括:
根據所述功率因子對所述信息符號進行歸一化計算;
根據所述歸一化計算的結果、所述整形因子和所求比特的分界坐標信息,計算得到所求比特的對數似然比。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,所述獲取功率因子,包括:
獲取星座點的概率分布;
根據所述概率分布和星座點的位置信息,計算得到所述功率因子。
11.對數似然比獲取裝置,包括:
信息符號獲取模塊,用于獲取所接收的信息符號;
整形因子獲取模塊,用于獲取概率整形的整形因子;
分界坐標信息獲取模塊,用于獲取所求比特的分界坐標信息;
計算模塊,用于根據所述信息符號、所述整形因子和所求比特的分界坐標信息,計算得到所求比特的對數似然比。
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