[發明專利]基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的系統及其方法在審

申請號：	202011138822.8	申請日：	2020-10-22
公開（公告）號：	CN112347866A	公開（公告）日：	2021-02-09
發明（設計）人：	樂毅	申請（專利權）人：	上海鉑端科技有限公司
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00;G06K7/10;G06N3/02;G06F16/955;G06Q50/04
代理公司：	上海智信專利代理有限公司 31002	代理人：	王潔;鄭暄
地址：	201100 上海市松***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于機器視覺實現附件組裝檢測處理系統及其方法
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【說明書】：

本發明涉及一種基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的系統，其中，視頻畫面幀信息獲取模塊用于讀取產品畫面幀信息并分別發送至目標檢測模塊和條碼識別模塊，清單比對模塊用于將獲取的實際信息與標準清單進行一致性比對，并根據比對結果進行后續處理。本發明還涉及一種利用該系統基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的方法。采用了本發明的基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的系統及其方法，有效的利用生產工位流水線監控模塊，自動識別產品附件種類及數量信息，根據產品包裝條碼獲得產品的型號及相應附件種類標準清單，自動匹配附件種類及數量是否與標準清單吻合，從而實現智能化和柔性化產品生產附件防呆檢測功能。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，特別涉及人工智能視覺領域，具體是指一種基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的系統及其方法。

背景技術

近年來，隨著人工智能的快速發展，深度學習網絡由于通過組合底層特征形成高層特征，受環境變化的影響較小，在計算機視覺領域取得了突破性成果，尤其在物體的檢測與識別上得到的極大的提升中，在某些特定的應用場景，甚至超過了人類的識別準確度。

智能制造是當前提升我國制造業的水平和競爭力的重要方向，通過人工智能解決制造環節的問題，提升生產效率具有重要的意義。在產品生產的組裝階段，不同型號的產品附件數量和種類上存在比較小的差異，長時間的人工包裝非常容易造成拿錯、遺漏問題，如何通過工人智能有效解決和降低這一質量問題，是制造型企業面臨的一個難題。

發明內容

本發明的目的是克服了上述現有技術的缺點，提供了一種檢測效率高、操作簡便且智能化的基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的系統及其方法。

為了實現上述目的，本發明的基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的系統及其方法如下：

該基于機器視覺實現附件組裝防呆檢測處理的系統，其主要特點是，所述的系統包括：

視頻畫面幀信息獲取模塊，用于從流水線監控模塊讀取視頻流并從中獲取相應的產品畫面幀信息；

目標檢測模塊，用于根據從所述的視頻畫面幀信息獲取模塊中所獲取的產品畫面幀信息，分析并計算實際產品附件種類及數量信息；

條碼識別模塊，用于根據從所述的視頻畫面幀信息獲取模塊中所獲取的產品畫面幀信息，識別產品條碼并計算相應的條碼值，根據所述的條碼值發送查詢請求到MES系統，并獲取產品的型號及相應附件種類標準清單；

清單比對模塊，用于從所述的目標檢測模塊中獲取實際產品附件種類及數量信息，并從所述的條碼識別模塊中獲取產品的型號及相應附件種類標準清單，將所述的實際產品附件種類及數量信息、所述的產品的型號及相應附件種類標準清單進行一致性比對，并根據比對結果進行后續處理。

較佳地，所述的流水線監控模塊為安裝于流水線工位上的攝像頭模塊。

該利用上述系統基于機器視覺的附件組裝防呆檢測處理的方法，其主要特點是，所述的方法包括以下步驟：

(1)所述的視頻畫面幀信息獲取模塊獲取產品畫面幀信息并分別發送至所述的目標檢測模塊和條碼識別模塊；

(2)所述的目標檢測模塊獲取相應的產品畫面幀信息，分析并計算實際產品附件種類及數量信息；