[發(fā)明專利]基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011135693.7
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號(hào): CN112256927A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 尚書;朱鈺森;李仁杰;范長杰;劉柏;胡志鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/901
• 分類號(hào): G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9032
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 張芮

1.一種基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

接收用戶終端發(fā)送的針對知識(shí)圖譜的處理請求；

根據(jù)所述處理請求轉(zhuǎn)化知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)，其中，轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)具有滿足屬性圖的圖數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一格式標(biāo)準(zhǔn)；

將所述轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)映射到所述屬性圖中的圖數(shù)據(jù)庫中；

響應(yīng)所述處理請求，通過所述圖數(shù)據(jù)庫對所述屬性圖的圖數(shù)據(jù)和所述轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理操作。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)包括資源描述框架RDF數(shù)據(jù)、資源描述框架定義語言RDFS模型和SPARQL查詢語句，知識(shí)圖譜引擎包括RDF解釋器、RDFS解釋器以及SPARQL解釋器，根據(jù)所述處理請求轉(zhuǎn)化知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)的步驟，包括：

根據(jù)處理請求，通過所述RDF解釋器將所述RDF數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為屬性圖；

根據(jù)處理請求，通過所述RDFS解釋器將所述RDFS模型轉(zhuǎn)化為符合所述圖數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型；

根據(jù)處理請求，通過所述SPARQL解釋器負(fù)責(zé)將所述查詢語句轉(zhuǎn)化為所述圖數(shù)據(jù)庫使用標(biāo)準(zhǔn)的查詢語句。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，將所述轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)映射到所述屬性圖中的圖數(shù)據(jù)庫中的步驟，包括：

將所述RDF數(shù)據(jù)中的節(jié)點(diǎn)，映射為屬性圖中的點(diǎn)類型；

若所述RDF數(shù)據(jù)中的關(guān)系的兩端是節(jié)點(diǎn)，則將所述關(guān)系映射為屬性圖中的邊類型；

若所述RDF數(shù)據(jù)中的關(guān)系的一端是節(jié)點(diǎn)、另一端是字面常量，則將所述關(guān)系映射為屬性圖中的點(diǎn)屬性，將所述字面常量映射為屬性值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，將所述轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)映射到所述屬性圖中的圖數(shù)據(jù)庫中的步驟，包括：

根據(jù)所述RDFS模型的類型，轉(zhuǎn)化為屬性圖上對應(yīng)的問題，以使所述圖數(shù)據(jù)庫執(zhí)行相應(yīng)功能，所述問題包括所有的節(jié)點(diǎn)都添加Resource標(biāo)簽、屬性圖節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建、屬性圖點(diǎn)標(biāo)簽的創(chuàng)建、屬性圖標(biāo)簽的繼承、屬性圖屬性或邊標(biāo)簽的創(chuàng)建、屬性圖屬性或邊標(biāo)簽的繼承、屬性圖屬性的數(shù)據(jù)類型或邊的定義和屬性圖屬性對應(yīng)點(diǎn)標(biāo)簽或邊標(biāo)簽的使用。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，響應(yīng)所述處理請求，通過所述圖數(shù)據(jù)庫對所述屬性圖的圖數(shù)據(jù)和所述轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理操作的步驟，包括：

響應(yīng)所述用戶終端發(fā)送的查詢請求；

根據(jù)所述查詢請求，將通過所述知識(shí)圖譜引擎轉(zhuǎn)化后的所述RDF數(shù)據(jù)、所述RDFS模型和所述SPARQL查詢語句轉(zhuǎn)發(fā)到對應(yīng)的所述圖數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行；

將所述圖數(shù)據(jù)庫反饋的查詢結(jié)果經(jīng)過聚合，返回給發(fā)送查詢請求的所述用戶終端。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，響應(yīng)所述處理請求，通過所述圖數(shù)據(jù)庫對所述屬性圖的圖數(shù)據(jù)和所述轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理操作的步驟，包括：

響應(yīng)所述用戶終端發(fā)送的推理請求；

根據(jù)所述推理請求、知識(shí)推理規(guī)則以及通過所述知識(shí)圖譜引擎轉(zhuǎn)化后的所述RDFS模型轉(zhuǎn)發(fā)到對應(yīng)的所述圖數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行；

將所述圖數(shù)據(jù)庫反饋的推理結(jié)果返回給發(fā)送推理請求的所述用戶終端。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于屬性圖的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，響應(yīng)所述處理請求，通過所述圖數(shù)據(jù)庫對所述屬性圖的圖數(shù)據(jù)和所述轉(zhuǎn)化后的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理操作的步驟，還包括：

響應(yīng)所述用戶終端發(fā)送的分析請求；

根據(jù)所述分析請求，將通過所述知識(shí)圖譜引擎轉(zhuǎn)化后的所述RDF數(shù)據(jù)、所述RDFS模型和所述SPARQL查詢語句轉(zhuǎn)發(fā)到對應(yīng)的所述圖數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行；

將所述圖數(shù)據(jù)庫反饋的分析結(jié)果經(jīng)過聚合，返回給發(fā)送分析請求的所述用戶終端。