[發(fā)明專利]意圖識別模型訓練方法、意圖識別方法、裝置及設(shè)備

在審

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• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112257458A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔡巖松;杜新凱;牛國揚;王彥昕;劉謙;高峰
• 申請（專利權(quán)）人: 陽光保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06F40/35
• 分類號: G06F40/35;G06N3/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

1.一種意圖識別模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)意圖識別模型所應用的第一領(lǐng)域，獲取第一訓練語料，所述第一訓練語料包括所述第一領(lǐng)域的標注的語料；

使用所述第一訓練語料，訓練得到第一訓練模型；

根據(jù)所述意圖識別模型所應用的第二領(lǐng)域，獲取第二訓練語料，所述第二領(lǐng)域為所述第一領(lǐng)域內(nèi)的子領(lǐng)域，所述第二訓練語料包括所述第二領(lǐng)域的標注的語料；

使用所述第二訓練語料訓練所述第一訓練模型，得到第二訓練模型；

獲取第三訓練語料，所述第三訓練語料為所述第二領(lǐng)域內(nèi)標注有意圖信息的語料；

使用所述第三訓練語料訓練所述第二訓練模型，得到所述意圖識別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三訓練語料包括：訓練語句、所述訓練語句的關(guān)鍵詞以及所述訓練語句的意圖信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二訓練語料包括表征所述第二領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)信息以及知識信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述使用所述第一訓練語料，訓練得到第一訓練模型之前，包括：

將數(shù)據(jù)符號為半角的第一訓練語料轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)符號為全角的第一訓練語料。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述意圖識別模型所應用的第二領(lǐng)域，獲取第二訓練語料，包括：

根據(jù)所述意圖識別模型所應用的第二領(lǐng)域以及所述第一訓練語料，獲取所述第二訓練語料。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述意圖識別模型所應用的第二領(lǐng)域以及所述第一訓練語料，獲取所述第二訓練語料，包括：

根據(jù)所述第二領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從所述第一訓練語料中篩選出符合所述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的所述第二訓練語料。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取第三訓練語料，包括：

從預設(shè)的關(guān)鍵詞庫中提取與所述訓練語句匹配的關(guān)鍵詞，得到所述訓練語句的關(guān)鍵詞；

對所述訓練語句進行意圖標注，得到所述訓練語句的意圖信息；

將所述訓練語句、所述訓練語句的關(guān)鍵詞以及所述訓練語句的意圖信息作為所述第三訓練語料。

8.一種意圖識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別的文本數(shù)據(jù)；

將所述文本數(shù)據(jù)輸入意圖識別模型，得到所述文本數(shù)據(jù)對應的意圖信息，所述意圖識別模型基于所述意圖識別模型所應用的第一領(lǐng)域的第一訓練語料、第二領(lǐng)域的第二訓練語料以及第三訓練語料得到，所述第二領(lǐng)域為所述第一領(lǐng)域的子領(lǐng)域，所述第一訓練語料包括所述第一領(lǐng)域的標注的語料，所述第一訓練語料用于訓練得到第一訓練模型，所述第二訓練語料包括所述第二領(lǐng)域的標注的語料，所述第二訓練語料用于對所述第一訓練模型進行訓練并得到第二訓練模型，所述第三訓練語料為所述第二領(lǐng)域內(nèi)標注有意圖信息的語料，所述第三訓練語料用于對所述第二訓練模型進行訓練并得到所述意圖識別模型。

9.一種意圖識別模型訓練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于根據(jù)意圖識別模型所應用的第一領(lǐng)域，獲取第一訓練語料，所述第一訓練語料包括所述第一領(lǐng)域的標注的語料；

第一訓練模塊，用于使用所述第一訓練語料，訓練得到第一訓練模型；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述意圖識別模型所應用的第二領(lǐng)域，獲取第二訓練語料，所述第二領(lǐng)域為所述第一領(lǐng)域內(nèi)的子領(lǐng)域，所述第二訓練語料包括所述第二領(lǐng)域的標注的語料；

第二訓練模塊，用于使用所述第二訓練語料訓練所述第一訓練模型，得到第二訓練模型；

第三獲取模塊，用于獲取第三訓練語料，所述第三訓練語料為所述第二領(lǐng)域內(nèi)標注有意圖信息的語料；

第三訓練模塊，用于使用所述第三訓練語料訓練所述第二訓練模型，得到所述意圖識別模型。

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器、存儲介質(zhì)和總線，所述存儲介質(zhì)存儲有所述處理器可執(zhí)行的機器可讀指令，當所述電子設(shè)備運行時，所述處理器與所述存儲介質(zhì)之間通過總線通信，所述處理器執(zhí)行所述機器可讀指令，以執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項所述意圖識別模型訓練方法的步驟或者如權(quán)利要求8所述意圖識別方法的步驟。