[發明專利]文本搜索方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202011133988.0 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112256822A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 李志韜;王健宗;吳天博;程寧 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/31 | 分類號: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/953;G06F40/247 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本 搜索 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種文本搜索方法,其特征在于,包括:
當檢測到預設的搜索頁面中的文本搜索操作時,根據所述文本搜索操作確定待搜索文本;
基于預設的搜索引擎,對所述待搜索文本進行相似詞匹配,得到所述待搜索文本對應的目標詞組,其中,所述搜索引擎包含經相似詞擴充處理的索引文本庫;
根據所述目標詞組生成搜索結果列表,并在所述搜索頁面上顯示所述搜索結果列表。
2.根據權利要求1所述的文本搜索方法,其特征在于,所述索引文本庫包括至少一個文本;所述當檢測到預設的搜索頁面中的文本搜索操作時,根據所述文本搜索操作確定待搜索文本之前,包括:
依次將所述索引文本庫中的每個文本作為待擴充文本,并確定所述待擴充文本中的至少一個關鍵詞;
調用詞向量化模型,對每個所述關鍵詞進行向量化,得到所述待擴充文本對應的關鍵詞詞向量;
確定每個所述關鍵詞詞向量在所述索引文本庫中對應的至少一個相似詞,并將所述至少一個相似詞添加至所述待擴充文本中。
3.根據權利要求2所述的文本搜索方法,其特征在于,所述確定所述待擴充文本中的至少一個關鍵詞,包括:
對所述待擴充文本中每個語句進行分詞處理,得到所述待擴充文本對應的多個詞組;
根據預設的關鍵詞提取算法對所述多個詞組進行關鍵詞提取,得到所述待擴充文本對應的至少一個所述關鍵詞。
4.根據權利要求2所述的文本搜索方法,其特征在于,所述索引文本庫包括多個詞組;所述確定每個所述關鍵詞詞向量在所述索引文本庫中對應的至少一個相似詞,包括:
基于預設的相似度算法,計算每個所述關鍵詞詞向量與所述索引文本庫中的多個詞組對應的詞向量之間的第一相似度;
確定對應的第一相似度大于第一預設相似度閾值的目標詞向量;
將所述目標詞向量對應的詞組,確定為每個所述關鍵詞詞向量對應的相似詞。
5.根據權利要求1所述的文本搜索方法,其特征在于,所述文本搜索操作包括文字輸入操作和語音輸入操作;所述根據所述文本搜索操作確定待搜索文本,包括:
當所述文本搜索操作為文字輸入操作時,根據輸入的文字信息獲得所述待搜索文本;
當所述文本搜索操作為語音輸入操作時,對輸入的語音信息進行語音識別,得到所述待搜索文本。
6.根據權利要求1所述的文本搜索方法,其特征在于,所述對所述待搜索文本進行相似詞匹配,得到所述待搜索文本對應的目標詞組,包括:
對所述待搜索文本進行分詞處理,得到所述待搜索文本對應的詞組集合;
計算所述詞組集合與所述索引文本庫中的多個詞組之間的第二相似度;
將第二相似度大于第二預設相似度閾值的至少一個詞組作為所述詞組集合對應的目標詞組;
所述根據所述目標詞組生成搜索結果列表,包括:
獲取所述目標詞組對應的目標文本;
按照所述目標詞組對應的所述第二相似度對所述目標文本進行排序,得到所述搜索結果列表。
7.根據權利要求1-6任一項所述的文本搜索方法,其特征在于,所述在所述搜索頁面上顯示所述搜索結果列表之后,還包括:
當接收到對所述搜索結果列表的文本選中操作時,根據所述文本選中操作確定選中文本;
確定所述選中文本在所述搜索結果列表中的排名值,當所述排名值不為預設排名值時,對所述索引文本庫進行相似詞擴充處理。
8.一種文本搜索裝置,其特征在于,包括:
待搜索文本獲取模塊,用于當檢測到預設的搜索頁面中的文本搜索操作時,根據所述文本搜索操作確定待搜索文本;
相似詞匹配模塊,用于基于預設的搜索引擎,對所述待搜索文本進行相似詞匹配,得到所述待搜索文本對應的目標詞組,其中,所述搜索引擎包含經相似詞擴充處理的索引文本庫;
搜索結果生成模塊,用于根據所述目標詞組生成搜索結果列表,并在所述搜索頁面上顯示所述搜索結果列表。
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