[發明專利]RPA與AI結合的數據處理方法、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011133837.5
• 申請日: 2020-10-21
• 公開（公告）號: CN112256850A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 李明超;徐寧;胡一川;汪冠春
• 申請（專利權）人: 北京來也網絡科技有限公司;北京奔影網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06N5/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

本申請提供一種RPA與AI結合的數據處理方法、設備及存儲介質，涉及AI和RPA技術領域，該方法包括：接收用戶的開始請求，基于所述開始請求確定測試的目標知識點；對所述目標知識點基于留一法進行測試，獲得測試結果；根據所述測試結果，確定并輸出召回率和準確率，從而有效確定目標知識點的準確性，以便根據召回率和準確率對目標知識點進行相應的改進完善，提高知識庫的準確性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，具體涉及人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)和機器人流程自動化(Robotic Process Automation，簡稱RPA)領域，尤其涉及一種RPA與AI結合的數據處理方法、設備及存儲介質。

背景技術

機器人流程自動化(Robotic Process Automation)簡稱RPA，是通過特定的“機器人軟件”，模擬人在計算機上的操作，按規則自動執行流程任務。比如，機器人可以為用戶解答問題。

人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

但是，現有技術中，機器人提供服務所基于的知識庫無法有效確定其提供服務的準確性。

發明內容

本申請提供一種RPA與AI結合的數據處理方法、設備及存儲介質，以解決現有技術無法有效確定知識庫準確性等缺陷。

本申請第一個方面提供一種RPA與AI結合的數據處理方法，包括：

接收用戶的開始請求，基于所述開始請求確定測試的目標知識點；

基于自然語言處理NLP對所述目標知識點基于留一法進行測試，獲得測試結果；

根據所述測試結果，確定并輸出召回率和準確率。

可選地，所述目標知識點包括至少三個問題；

可選地，在所述對所述目標知識點基于留一法進行測試之前，所述方法還包括：

確定召回對應的置信度閾值；

所述根據所述測試結果，確定并輸出召回率和準確率，包括：

根據所述測試結果，確定并輸出所述置信度閾值對應的召回率和準確率。

可選地，所述置信度閾值為多個；

所述基于自然語言處理NLP對所述目標知識點基于留一法進行測試，獲得測試結果，包括：

針對所述目標知識點中的每個問題，將所述問題抽出，并將所述問題與所述目標知識點中的剩余問題進行匹配，若所述問題與至少一個所述剩余問題的置信度達到所述置信度閾值，則確定所述問題的召回結果為被召回；將所述目標知識點中各問題的召回結果作為所述置信度閾值對應的測試結果，所述召回結果包括被召回和未被召回。

可選地，所述根據所述測試結果，確定并輸出所述置信度閾值對應的召回率和準確率，包括：

對于每個置信度閾值，將被召回的問題數量與問題的總數量的比值，作為所述置信度閾值對應的召回率；將被召回正確的問題數量與被召回的問題數量的比值，作為所述置信度閾值對應的準確率；

輸出各所述置信度閾值對應的召回率和準確率。

可選地，根據所述測試結果，確定準確率，包括：