[發(fā)明專利]用戶激活方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011129803.9 | 申請日: | 2020-10-21 |
| 公開(公告)號: | CN112270348A | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 顧文淵;譚乾;陳漢;華錦芝 | 申請(專利權(quán))人: | 中國銀聯(lián)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258 | 代理人: | 賀琳 |
| 地址: | 200135 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用戶 激活 方法 模型 訓(xùn)練 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種用戶激活方法,其特征在于,包括:
獲取被測用戶的用戶特征數(shù)據(jù)和所述被測用戶的用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù);
將所述被測用戶的用戶特征數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的激活概率模型,得到所述激活概率模型輸出的所述被測用戶的預(yù)測激活概率,所述激活概率模型包括回歸樹,所述回歸樹的葉子節(jié)點根據(jù)樣本用戶的用戶特征數(shù)據(jù)和所述樣本用戶的用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到,以使所述激活概率模型輸出的預(yù)測激活概率與實際激活概率的差距在期望值范圍之內(nèi);
基于所述被測用戶的預(yù)測激活概率,確定目標用戶,所述目標用戶為所述被測用戶中的至少部分;
向所述目標用戶發(fā)送激活觸達信息,所述激活觸達信息用于提高所述目標用戶使用業(yè)務(wù)的活躍度上升的概率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述被測用戶的用戶特征數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的激活概率模型之前,還包括:
按照預(yù)設(shè)的標準化規(guī)則,對第一數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化的所述第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)包括所述用戶特征數(shù)據(jù)和/或所述用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照預(yù)設(shè)的標準化規(guī)則,對第一數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化的所述第一數(shù)據(jù),包括:
確定每一項所述第一數(shù)據(jù)的離散度參數(shù),所述離散度參數(shù)用于表征一項所述第一數(shù)據(jù)的離散程度;
對所述離散度參數(shù)高于離散度閾值的各項所述第一數(shù)據(jù)進行第一標準化處理,使所述第一數(shù)據(jù)的所述離散度參數(shù)低于或等于離散度閾值;
根據(jù)所述離散度參數(shù)低于或等于離散度閾值的各項所述第一數(shù)據(jù),以及第一標準化處理后的各項所述第一數(shù)據(jù),得到標準化的所述第一數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照預(yù)設(shè)的標準化規(guī)則,對第一數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到標準化的所述第一數(shù)據(jù),包括:
將超出預(yù)設(shè)閾值范圍的各項所述第一數(shù)據(jù)進行第二標準化處理,使超出預(yù)設(shè)閾值范圍的各項所述第一數(shù)據(jù)更新為所述預(yù)設(shè)閾值范圍的端點值;
根據(jù)位于預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)的各項所述第一數(shù)據(jù),以及第二標準化處理后的各項所述第一數(shù)據(jù),得到標準化后的所述第一數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述目標用戶發(fā)送激活觸達信息,包括:
通過選取的觸達方式向所述目標用戶發(fā)送選取的觸達場景下的所述激活觸達信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取所述目標用戶的實際激活概率、所述目標用戶接收到的所述激活觸達信息對應(yīng)的觸達方式和觸達場景;
將所述目標用戶的實際激活概率、所述目標用戶接收到的所述激活觸達信息對應(yīng)的觸達方式和觸達場景,作為所述激活概率模型的樣本數(shù)據(jù),以對所述激活概率模型進行訓(xùn)練,使所述激活概率模型還用于輸出預(yù)測最佳觸達方式和預(yù)測最佳觸達場景,并通過所述預(yù)測最佳觸達方式向所述目標用戶發(fā)送所述預(yù)測最佳觸達場景下的所述激活觸達信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
選取至少部分所述被測用戶的所述用戶特征數(shù)據(jù)、所述用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)、所述預(yù)測激活概率和所述實際激活概率,作為所述激活概率模型的樣本數(shù)據(jù),以對所述激活概率模型進行優(yōu)化訓(xùn)練。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,還包括:
提高第一被測用戶的所述用戶特征數(shù)據(jù)、所述用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)、所述預(yù)測激活概率和所述實際激活概率被選取為所述樣本數(shù)據(jù)的概率,所述第一被測用戶包括所述預(yù)測激活概率對應(yīng)的激活狀態(tài)與所述實際激活概率對應(yīng)的激活狀態(tài)不同的所述被測用戶;
和/或,
降低第二被測用戶的所述用戶特征數(shù)據(jù)、所述用戶業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)、所述預(yù)測激活概率和所述實際激活概率被選取為所述樣本數(shù)據(jù)的概率,所述第二被測用戶包括所述預(yù)測激活概率對應(yīng)的激活狀態(tài)與所述實際激活概率對應(yīng)的激活狀態(tài)相同的所述被測用戶。
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