[發明專利]圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011124707.5
• 申請日: 2020-10-20
• 公開（公告）號: CN112164447B
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 祝夢夢;魏東;顧實;馬鍇;鄭冶楓
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G06N20/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 徐立

本申請是關于一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域。所述方法包括：獲取方位圖組；獲取該方位圖組對應的方位回歸線；基于該方位圖組，以及該方位圖組對應的方位回歸線，對第一模型進行訓練；該第一模型用于通過參數遷移獲得待訓練的第二模型，該第二模型用于在經過訓練樣本集的訓練后，對包含該指定類型對象的目標圖像執行圖像處理任務。上述方案，可以將掃描的圖像傳輸至云服務器，通過云服務器中，基于方位圖組以及方位圖組對應的方位回歸線訓練出的第一模型參數遷移并再訓練得到的第二模型，進行基于計算機視覺技術的圖像處理，在訓練樣本集較小的情況下，提高了圖像處理的準確性。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，特別涉及一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

醫療圖像處理是計算機視覺的一個重要研究方向，基于機器學習構建圖像處理模型，通過圖像處理模型進行醫療圖像處理，是一種廣泛應用的醫療圖像處理方法。

在相關技術中，基于機器學習構建圖像處理模型，主要是利用圖像樣本以及圖像樣本對應的標注信息輸入圖像處理模型，并根據圖像處理模型的輸出優化該圖像處理模型，最終得到可用于醫療圖像處理的較準確的圖像處理模型。

在上述技術方案中，具有人工標注信息醫療圖像樣本數量通常較少，通過較少的醫療圖像樣本和該較少的醫療圖像樣本對應的標注信息對圖像處理模型進行訓練的精度不夠高，導致圖像處理的準確性較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，可以通過方位圖組中的方位信息，對模型進行訓練，并將訓練出的模型參數遷移至待訓練的模型，以便待訓練的模型根據該模型參數進行訓練，可以在訓練樣本集較小的情況下，提高了圖像處理模型的準確性，該技術方案如下：

一方面，提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取方位圖組，所述方位圖組包含在不同方位上對指定類型對象進行掃描得到的至少兩個掃描圖像；

獲取所述方位圖組對應的方位回歸線；所述方位回歸線用于指示所述至少兩個掃描圖像之間的方位關系；

基于所述方位圖組，以及所述方位圖組對應的方位回歸線，對第一模型進行訓練；所述第一模型用于通過參數遷移獲得待訓練的第二模型，所述第二模型用于在經過訓練樣本集的訓練后，對包含所述指定類型對象的目標圖像執行圖像處理任務；所述訓練樣本集中包含基于所述圖像處理任務進行標注的樣本圖像。

另一方面，提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取目標圖像，所述目標圖像是對指定類型對象進行掃描獲得的掃描圖像；

將所述目標圖像輸入通過訓練樣本集的訓練后的第二模型，獲得圖像處理任務對應的圖像處理結果；所述第二模型是第一模型通過參數遷移得到的；所述訓練樣本集中包含基于所述圖像處理任務進行標注的樣本圖像；

其中，所述第一模型是基于方位圖組，以及方位圖組對應的方位回歸線訓練得到的，所述方位圖組包含在不同方位上對所述指定類型對象進行掃描得到的至少兩個掃描圖像，所述方位回歸線用于指示所述至少兩個掃描圖像之間的方位關系。

又一方面，提供了一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

方位圖組獲取模塊，用于獲取方位圖組，所述方位圖組包含在不同方位上對指定類型對象進行掃描得到的至少兩個掃描圖像；

方位回歸線獲取模塊，用于獲取所述方位圖組對應的方位回歸線；所述方位回歸線用于指示所述至少兩個掃描圖像之間的方位關系；