[發明專利]一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法在審
| 申請號: | 202011123281.1 | 申請日: | 2020-10-20 |
| 公開(公告)號: | CN112258226A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 吳金強 | 申請(專利權)人: | 中科訊安(深圳)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 分析 信息 自動 推送 媒體 精準 營銷 方法 | ||
1.一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:商家獲取自身商圈覆蓋范圍內用戶的相關信息,并分析用戶相關信息,標記對精準營銷有用的信息;
S2:依據大數據與商家的組合分析,確定并劃分用戶的目標群體,在市場當中對目標群體進行定位;
S3:商家結合市場、商家自身和目標群體的綜合情況,建立符合三方需求的精準營銷策略;
S4:在精準營銷策略的范圍內,根據目標群體的消費習慣,精準的區分商家商品的屬性,建立精準營銷方案;
S5:將精準營銷方案通過新媒體投放給對應目標群體,并動態監測新媒體投放的效果;
S6:建立商家與目標群體的雙向交互通道,獲取目標群體對精準營銷方案的受歡迎程度,挖掘潛在的消費客戶。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于:所述步驟S1中,用戶的相關信息包括用戶的現居住地址、用戶的過往在該商圈的消費記錄和用戶的過往消費習慣等信息,用來收集較為完整的用戶信息。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于:所述步驟S1中,精準營銷有用的信息包括用戶的過往消費記錄、消費類型、消費日期和消費金額等信息,用來初步判斷用戶的過往消費記錄當中的特征點,并標記特征點。
4.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于:所述步驟S2中,在市場對目標群體定位時,要根據目標群體在市場所歸屬的種類進行大范圍篩選,并在大范圍篩選之后,根據目標群體的消費特征,尋找到市場上符合該消費特征的商圈,并定位商圈內符合的商家,進行目標群體在市場上的精確定位。
5.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于:所述步驟S3中,精準營銷策略的建立步驟如下:
S3.1:分析商家自身、目標群體和市場的消費發展趨勢,尋找到三者的平衡點;
S3.2:在平衡點的基礎上,添加符合目標群體的個性化配置;
S3.3:在市場和商家的共同覆蓋范圍內,建立精準營銷策略條目。
6.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于:所述步驟S4中,精準營銷方案的建立步驟如下:
S4.1:分析出精準營銷方案的屬性類別,列出精確營銷方案的大綱;
S4.2:根據商家商品屬性,細化大綱內每個條目,獲得方案雛形;
S4.3:將方案雛形與新媒體結合,制定投放計劃,形成完整方案。
7.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于:所述步驟S5中,新媒體的投放效果監測包括投放成本、投放時間、投放地點和投放受眾人群,用來綜合統計新媒體對精準營銷方案投放在市場上的反響,獲取新媒體與精準營銷之間的關聯度,促進新媒體與精準營銷的融合發展。
8.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析信息自動推送新媒體精準營銷方法,其特征在于:所述步驟S6中,雙向交互通道為商家與目標群體之間實時交流并定期反饋的通道,雙向交互通道包括手機客戶端APP、商家WEB網頁和微信公眾號,用來促進商家與目標群體之間的交互,推廣商家的商品,并挖掘潛在客戶。
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