[發明專利]一種基于流計算技術的金融風控征信系統及方法

在審

• 申請號: 202011121086.5
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112258314A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 林貴緒;徐宏偉
• 申請（專利權）人: 天元大數據信用管理有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 馮春連

本發明公開一種基于流計算技術的金融風控征信系統，涉及數據處理技術領域，其結構包括基于流計算技術的數據接入層、數據處理層、模型計算層、報告輸出層；數據接入層將多源異構的數據以主動推送或者被動查詢的方式接入到數據處理層；數據處理層通過預置的數據處理規則治理接入的數據；模型計算層將治理后數據與征信模型算法結合，并生成征信分析得分；報告輸出層將征信分析得分與治理后數據整合形成征信分析報告。本發明還公開一種基于流計算技術的金融風控征信方法，其與前述金融風控征信系統相結合，可以對企業或個人的履約能力及其可信程度進行一種綜合分析和測定，并作為信貸決策依據，大大減少銀行員的干預度，有效降低信貸操作風險。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體的說是一種基于流計算技術的金融風控征信系統及方法。

背景技術

隨著互聯網與經濟的不斷發展，互聯網金融、消費金融的崛起也促進了我國小微信貸產業的快速發展，線上借貸的需求增大也帶來更多信用風險，目前，國內傳統金融風控大部分還都由傳統人工進行，從資料提交到審核，需要大量時間和人力物力，為解決人工審核的諸多問題，信用評分技術也應運而生，通過對貸款人各方數據信息的整合，預測其信用分析值，以幫助授信審批者做出決策。現有信用評分技術大多基于機器學習、深度學習，雖然能在一定程度提高準確率，但是輸出的結果比較單一。

流計算技術，一種新的數據計算結構，可以很好地對大規模流動數據在不斷變化的運動過程中實時地進行分析，捕捉到可能有用的信息，并把結果發送到下一計算節點。目前，流計算在內容方面主要面向以下幾種應用：對金融與科學計算當中的數據進行更快運算和分析的需求；對存在于社交網站、博客、電子郵件、視頻、新聞、電話記錄、傳輸數據、電子感應器之中的數字格式的信息流進行快速處理并反饋的需求。

發明內容

本發明針對目前技術發展的需求和不足之處，提供一種基于流計算技術的金融風控征信系統及方法。

首先，本發明提供一種基于流計算技術的金融風控征信系統，解決上述技術問題采用的技術方案如下：

一種基于流計算技術的金融風控征信系統，其結構包括基于流計算技術的數據接入層、數據處理層、模型計算層、報告輸出層；

數據接入層將多源異構的數據以主動推送或者被動查詢的方式接入到數據處理層；

數據處理層通過預置的數據處理規則治理接入的數據；

模型計算層將治理后數據與征信模型算法結合，并生成征信分析得分；

報告輸出層將征信分析得分與治理后數據整合形成征信分析報告。

可選的，所涉及多源異構的數據是源自政府委辦局、重點行業、社會企業和征信機構的涉信數據。

可選的，所涉及多源異構的數據可以源自結構化數據庫或者非結構化數據庫，其中，結構化數據庫可通過sql查詢數據，非結構化數據庫通過關鍵字的正則表達式查詢數據。

可選的，所涉及數據處理層預置有不同的數據處理規則；

數據處理層接入數據后，數據在預置的不同數據處理規則中單向流轉，具體流轉情況為：

a)同一列數據需要多個數據處理規則時，按照數據處理規則定義的先后順序執行；

b)同一個數據處理規則需要多個數據源時，對每個數據源應用子規則，同時有一個合并的總規則。

進一步可選的，所涉及數據處理層通過預置的數據處理規則治理接入的數據時，治理的結果應該保持數據及其類型具有完整性、準確性、一致性。

可選的，所涉及征信模型算法可以分為多個步驟迭代執行；

所述征信模型算法的執行過程中，可以接入新的數據。