[發明專利]一種興趣點推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011120660.5
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112214677B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 高宸;潘廣謀;李勇;涂貞;金德鵬;高徽
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;清華大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537
• 代理公司: 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351
• 代理人: 韓紹君

1.一種基于人工智能的興趣點推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取對象與已訪問興趣點間的第一關聯關系以及第二關聯關系，所述第一關聯關系表征對象與已訪問興趣點間的實際訪問關系，所述第二關聯關系表征對象與已訪問興趣點間的空間分布關系；

基于所述第一關聯關系以及第二關聯關系，得到待推薦對象對應的第一表征向量以及各個待推薦興趣點分別對應的第二表征向量；

基于所述第一表征向量以及各個第二表征向量，得到待推薦對象與各個待推薦興趣點間的預測訪問概率；

基于待推薦對象與各個待推薦興趣點間的預測訪問概率，向所述待推薦對象推薦目標興趣點。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一關聯關系是通過以下步驟得到的：

獲取對象訪問記錄，所述對象訪問記錄包括對象標識以及對應的至少一個已訪問興趣點標識；

基于對象標識以及對應的至少一個已訪問興趣點標識，得到對象與已訪問興趣點間的第一關聯關系。

3.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述第二關聯關系是通過以下步驟得到的：

獲取對象訪問記錄，所述對象訪問記錄包括對象標識以及對應的至少一個已訪問興趣點標識，所述已訪問興趣點標識攜帶對應的位置信息以及訪問頻次；

基于各個已訪問興趣點標識攜帶的位置信息、訪問頻次以及第一規則，從至少一個已訪問興趣點中確定目標興趣點；

基于各個已訪問興趣點標識攜帶的位置信息、目標興趣點攜帶的位置信息以及第二規則，得到對象與已訪問興趣點間第二關聯關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各個已訪問興趣點標識攜帶的位置信息以及第一規則，從至少一個已訪問興趣點中確定目標興趣點，包括：

基于各個已訪問興趣點標識攜帶的位置信息，得到各個已訪問興趣點標識之間的距離；

基于各個已訪問興趣點標識之間的距離，得到各個已訪問興趣點周圍預設距離內的其他已訪問興趣點的訪問頻次總量；

基于周圍預設距離內的其他已訪問興趣點的訪問頻次總量，確定目標興趣點，其中，所述目標興趣點周圍預設距離內的其他已訪問興趣點的訪問頻次總量大于訪問頻次數量閾值。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各個已訪問興趣點標識攜帶的位置信息、目標興趣點攜帶的位置信息以及第二規則，得到對象與已訪問興趣點間第二關聯關系，包括：

基于各個已訪問興趣點標識攜帶的位置信息、所述目標興趣點攜帶的位置信息以及高斯分布算法，得到已訪問興趣點標識與距離最近的目標興趣點之間的第一訪問概率；

對所述第一訪問概率做歸一化處理，得到對象標識與已訪問興趣點標識之間的第二訪問概率；

基于第二訪問概率，得到對象與已訪問興趣點間第二關聯關系。

6.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一關聯關系以及第二關聯關系，得到待推薦對象對應的第一表征向量以及各個待推薦興趣點分別對應的第二表征向量，包括：

獲得所述第一關聯關系對應的第一鄰接矩陣以及第二關聯關系對應的第二鄰接矩陣；

將所述第一鄰接矩陣以及所述第二鄰接矩陣按照預設權重進行融合，得到融合鄰接矩陣；

基于所述融合鄰接矩陣對待推薦對象對應的原始表征向量進行e層向量傳播，依次得到0-e層第一子表征向量，以及基于所述融合鄰接矩陣對各個待推薦興趣點分別對應原始表征向量進行e層向量傳播，依次得到各個待推薦興趣點分別對應的0-e層第二子表征向量，其中e為大于0的正整數；

將所述0-e層第一子表征向量進行拼接，得到所述待推薦對象對應第一表征向量，以及將各個待推薦興趣點分別對應的0-e層第二子表征向量各自進行拼接，得到各個待推薦興趣點分別對應的第二表征向量，其中e為大于0的正整數。