[發明專利]一種基于大數據的城市車流預警檢測方法和系統

在審

• 申請號: 202011117044.4
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112417960A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 雷龍飛;賀珊;張龍濤;楊光;呂峰
• 申請（專利權）人: 武漢烽火眾智數字技術有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08G1/01
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 吳靜

1.一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,包括：

S100.車輛卡口相機采集區域內往來車流圖像數據,并將車流圖像數據發送給圖像處理模塊；

S200.圖像處理模塊接收車輛卡口相機發送的車流圖像數據，將車流圖像數據轉為結構化車輛數據；

S300.數據推送模塊使用消息引擎將將結構化車輛數據發送至大數據平臺和搜素服務器；

S400.大數據平臺對結構化車輛數據進行分析處理，對車流量進行預警判斷；

S500.將預警結果發送至可視化平臺，對車流量進行可視化預警。

2.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S100中，卡口相機使用高清卡口相機。

3.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S200中，使用圖像識別與解析技術，將車流圖像圖像轉化成車輛結構化數據。

4.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S200中，結構化數據定義至少包括：機動車ID、機動車類別、車身顏色、卡口設備ID、出現時間、通過時間、車牌號碼、圖片地址，行駛速度。

5.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S300中，使用kafka分布式消息引擎，實時數據傳輸，保證數據的可靠性與穩定性。

6.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S300中，大數據平臺至少包括：hdfs、zookeeper、yarn、spark、Hbase、Hive組件。

7.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S300中，搜素服務器至少包括:ElasticSearch、Mysql組件。

8.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S400中，對車流量進行預警判斷的方法為：若以X分鐘為統計間隔，得到卡口區域中各路段的平均行程速度；根據區域路段交通嚴重擁堵劃分標準判斷當前X分鐘是否擁堵；記當前X分鐘區域中各路段的平均行程速度為Xcurrent，記下一個X分鐘區域中各路段的平均行程速度為Xnext，通過動態監控Xnext/Xcurrent值變化，對車流量進行預警判斷。

9.如權利要求1的一種基于大數據的城市車流預警檢測方法，其特征在于,S500中，使用多種顏色分別表示擁堵情況，使用折線圖表示擁堵動態變化率。

10.一種基于大數據的城市車流預警檢測系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于通過車輛卡口采集城市交通車流量數據；

圖像處理模塊，用于將采集的車流量數據轉換為結構化車輛數據；

數據推送模塊，用于通過消息引擎將結構化車輛數據發送至大數據平臺和搜素服務器；

數據處理模塊，用于通過大數據對車流分析處理，對車流量進行預警判斷；

可視化模塊，用于根據預警結果給出不同程度的可視化預警顯示。