[發明專利]一種產品服務系統設計方法

在審

• 申請號: 202011116611.4
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112270563A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 和征;曲姣姣
• 申請（專利權）人: 西安工程大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06F16/9535;G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/215;G06F8/20
• 代理公司: 西安弘理專利事務所 61214
• 代理人: 燕肇琪

1.一種產品服務系統設計方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施：

步驟1：對客戶需求數據進行挖掘；

步驟2：在步驟1的基礎上，采用Apriori的算法對客戶訂單數據進行識別，識別出關聯匹配的產品和服務；

步驟3：通過關聯規則的Apriori算法將產品和服務的關聯關系匹配融合之后，通過模塊化的方法將識別出的PSS的結構進行設計；

步驟4：在步驟1、步驟2、步驟3的基礎上，利用TRIZ理論的方法，對產品與服務的功能進行分析，從而得到最能滿足客戶潛在需求的PSS。

2.根據權利要求1所述的一種產品服務系統設計方法，其特征在于，步驟1中：客戶需求數據挖掘的過程包括：客戶需求數據的抽取、客戶需求數據的轉換和客戶需求數據的加載。

3.根據權利要求2所述的一種產品服務系統設計方法，其特征在于，步驟2具體為：

步驟2.1、采用專家調查法，由專家結合對PSS的理解，設定一個最小支持度和一個最小置信度，通過記錄各專家的反饋來調整最小支持度和最小置信度，最終使每個專家的意見趨向于一致；

步驟2.2、找出支持度大于或等于最小支持度的所有頻繁數據項集，具體過程主要包括：首先，通過統計客戶所訂購的每個產品或服務模塊所出現的頻數，并找出那些大于或等于最小支持度的項目集，循環處理直到再沒有最大項目集的生成；其次，對客戶需求數據庫進行掃描，得到侯選項目集的項集支持度，并找出那些大于或等于最小支持度的項目集，從而找到最大項目集；最后，利用產生的頻繁數據項集生成候選的關聯規則，并計算其置信度，若置信度大于或等于最小置信度，那么該候選規則就是能夠識別出關聯匹配的產品和服務。

4.根據權利要求3所述的一種產品服務系統設計方法，其特征在于，步驟3具體為：

步驟3.1、在基于關聯規則的PSS設計的基礎上，可以識別出可以關聯的產品和服務的模塊；

步驟3.2、根據客戶對產品和服務的需求對識別出的產品和服務的模塊進行分類，一方面，按照功能作用及原理分類，劃分成不同的服務模塊；另一方面，按照客戶對產品的功能結構及原理分類，劃分成不同產品性能的物理模塊；

步驟3.3、對劃分出來的模塊進行評價，以此判斷是否滿足客戶的需求，若不滿足，則重新進行分類；

步驟3.4、確定PSS模塊的集合，并且將服務模塊與物理模塊進行配置融合，根據客戶需求，確定PSS模塊集合的結構；

步驟3.5、根據客戶需求以及每個模塊在PSS中所占數量和價值來確定采用哪種結構。

5.根據權利要求4所述的一種產品服務系統設計方法，其特征在于，步驟4具體為：

步驟4.1、對產品與服務模塊的功能進行分析，將功能元素進行錄入，從而得到PSS的功能藍圖；

步驟4.2、選擇進化方向，通過TRIZ理想解公式I＝∑UF/∑HF可得到，其中，UF為有用功能，HF為有害物質，TRIZ理想解與有用功能成正比，與有害物質成反比；

步驟4.3、根據選擇的進化方向，對所運用的四種功能即協同功能、替代功能、傳遞功能、補充功能進行分析，得到滿足客戶個性化、多樣化需求的候選方案；

步驟4.4、判斷候選方案中的產品服務系統是否進化完成，在此可利用AHP、組合權重方法對產品與服務功能關系進行評價分析，比如：運用組合權重的方法計算每個候選方案的模糊綜合評價得分，將每個候選方案的得分按照降序的方法進行排列，其中模糊綜合評價得分最高的說明進化完成，則該候選方案為最理想的產品服務系統；若模糊綜合評價得分最低的說明進化未完成，則重新選擇進化方向。