[發明專利]面向工業大數據的數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 202011115939.4
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112347140A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 孫猛猛;紀旭宇;郭寧;潘正頤;韓錦
• 申請（專利權）人: 上海微億智造科技有限公司;常州微億智造科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/26;G06F16/953;G06F16/9537;H04W4/80
• 代理公司: 上海塔科專利代理事務所(普通合伙) 31380
• 代理人: 耿恩華

1.一種面向工業大數據的數據處理方法，其特征在于，包括：

與工業設備通信連接的藍牙網關將采集到的工業設備數據傳輸給前端數據過濾應用；

所述前端數據過濾應用對所述工業設備數據進行數據過濾、篩選，并將經過濾篩選后的所述工業設備數據傳輸給后端服務器作進一步的數據分析和數據可視化處理。

2.根據權利要求1所述的面向工業大數據的數據處理方法，其特征在于，所述藍牙網關通過Topic通信機制將采集到的所述工業設備數據傳輸給所述前端數據過濾應用。

3.根據權利要求1所述的面向工業大數據的數據處理方法，其特征在于，所述前端數據過濾應用過濾所述工業設備數據的方法包括如下步驟：

步驟M1，將不包含產量數據的所述工業設備數據直接進行過濾；

步驟M2，將經數據過濾保留的所述工業設備數據的數據格式統一轉換為key-value式的map結構數據，所述map結構數據以工業設備的MAC地址為唯一key，以關聯所述工業設備的所述產量數據為value；

步驟M3，根據預設的數據篩選方法，對所述map結構數據進行數據篩選；

步驟M4，對篩選保留的所述map結構數據進行降維處理，以將各所述map結構數據統一轉換為同一種類型的數據數組格式；

步驟M5，通過卡爾曼濾波算法對將步驟M4生成的數據數組進行進一步的數據過濾、篩選，并將處理后的多維數據進行降維拋出；

步驟M6，對降維拋出的數據進行打包壓縮后傳輸給所述后端服務器。

4.根據權利要求3所述的面向工業大數據的數據處理方法，其特征在于，所述步驟M3中，預設的所述數據篩選方法為：

當在指定時間段內，相同的所述MAC地址在所述map結構數據中出現的次數小于或等于2次，則過濾掉所述指定時間段內從關聯所述MAC地址的所述工業設備處采集的所述工業設備數據。

5.根據權利要求3所述的面向工業大數據的數據處理方法，其特征在于，步驟M3中，預設的所述數據篩選方法為：

根據所述藍牙網關藍牙連接所述工業設備的信號強弱，估算所述藍牙網關與所述工業設備間的距離，并當兩者間的估算距離大于一距離閾值時，則過濾掉從所述工業設備處采集的所述工業設備數據。

6.根據權利要求3所述的面向工業大數據的數據處理方法，其特征在于，步驟M3中，預設的所述數據篩選方法包括：

步驟M31，判斷在指定時間段內，相同的所述MAC地址在所述map結構數據中出現的次數是否小于或等于2次，

若是，則過濾掉所述指定時間段內從關聯所述MAC地址的所述工業設備處采集的所述工業設備數據，并轉入步驟M32；

若否，則保留所述工業設備數據；

步驟M32，根據所述藍牙網關藍牙連接所述工業設備的信號強弱，估算所述藍牙網關與所述工業設備間的距離，并判斷兩者間的估算距離是否大于一距離閾值，

若是，則過濾掉從所述工業設備處采集的所述工業設備數據；

若否，則保留所述工業設備數據。

7.一種面向工業大數據的數據處理系統，可實現如權利要求1-6任意一項所述的數據處理方法，其特征在于，包括藍牙網關和通信連接所述藍牙網關的前端數據過濾應用以及通信連接所述前端數據過濾應用的后端服務器，所述藍牙網關將采集到的工業設備數據傳輸給所述前端數據過濾應用，所述前端數據過濾應用對所述工業設備數據進行數據過濾、篩選，并將經過濾篩選后的所述工業設備數據傳輸給所述后端服務器作進一步的數據分析和數據可視化處理。