[發明專利]基于大數據的智能化監管平臺及方法

在審

• 申請號: 202011115459.8
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112288388A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 張亮
• 申請（專利權）人: 泰州鐳昇光電科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/26;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種基于大數據的智能化監管平臺及方法，所述平臺包括：第一分析設備，通過網絡與大數據服務器連接，用于將參考對象占據的圖像區域的外形與每一個基準車輛圖片進行形狀匹配，將匹配度最高的基準車輛圖片對應的車輛類型作為參考車型輸出；開口封閉機構，用于在參考車型對應的加油類型與所述加油樁的加油類型不一致時，自動封閉所述加油樁的出油口；容量解析設備，用于查詢與參考車型對應的油箱最大容量。本發明的基于大數據的智能化監管平臺及方法操控智能、安全可靠。由于能夠對當前停留的車輛加油類型與停留的加油樁的供油類型是否一致以及當前停留的車輛油箱最大容量進行現場有效辨識，從而提升了加油站管理的智能化水準。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其涉及一種基于大數據的智能化監管平臺及方法。

背景技術

隨著云時代的來臨，大數據(Bigdata)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據(Bigdata)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

現有技術中，由于加油人員的疏漏，在加油過程中會發生加油的油體類型與被加油的車輛所需要的油體類型不匹配的事故，這樣的事故一旦發生，對被加油的車輛的損壞不可估量，另外，加油人員在執行短時間的加油過程時無法充分了解被加油的車輛的各項參數，例如油箱最大容量。

發明內容

為了解決現有技術中的技術問題，本發明提供了一種基于大數據的智能化監管平臺，能夠在大數據提供數據服務的基礎上，對當前停留的車輛加油類型與停留的加油樁的供油類型是否一致以及當前停留的車輛油箱最大容量進行現場有效辨識，從而提升了加油站管理的智能化水準。

為此，本發明至少需要具備以下幾處重要的發明點：

(1)辨識出當前停留的車輛加油類型與停留的加油樁的供油類型是否一致，以避免出現加油類型失誤的事故發生；

(2)檢測出當前待加油的車輛的類型，基于所述車輛的類型在大數據服務器中搜索出對應的油箱最大容量以供現場管理人員進行參考。

根據本發明的一方面，提供了一種基于大數據的智能化監管平臺，所述平臺包括：

第一分析設備，與第二分析設備連接，還通過網絡與大數據服務器連接，用于將參考對象占據的圖像區域的外形與每一個基準車輛圖片進行形狀匹配，將匹配度最高的基準車輛圖片對應的車輛類型作為參考車型輸出。

更具體地，根據本發明的基于大數據的智能化監管平臺中，所述平臺還包括：

實時分配機構，分別與存儲器陣列、第一分析設備、第一分析設備和容量解析設備連接。

更具體地，根據本發明的基于大數據的智能化監管平臺中：

所述實時分配機構根據所述存儲器陣列中的每一個存儲器的數據溢出情況，將數據未溢出的其他存儲器暫時用于數據溢出的存儲器的輔助存儲器，以維持所述第一分析設備、所述第一分析設備和所述容量解析設備被存儲的內部數據不被覆蓋。

更具體地，根據本發明的基于大數據的智能化監管平臺中，所述平臺還包括：

開口封閉機構，與所述第一分析設備連接，用于在所述參考車型對應的加油類型與所述加油樁的加油類型不一致時，自動封閉所述加油樁的出油口；

容量解析設備，與所述第一分析設備連接，用于基于接收到的參考車型查詢與所述參考車型對應的油箱最大容量；