[發明專利]基于大數據和云計算的游戲渲染優化方法及云端計算中心

有效

• 申請號: 202011113248.0
• 申請日: 2020-10-17
• 公開（公告）號: CN112184872B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 蔡娟
• 申請（專利權）人: 上海愷英軟件技術有限公司
• 主分類號: G06T15/00
• 分類號: G06T15/00;G06K9/62;G06K9/46;A63F13/52;H04L29/06
• 代理公司: 東莞市神州眾達專利商標事務所(普通合伙) 44251
• 代理人: 周松強

1.一種基于大數據和云計算的游戲渲染優化方法，其特征在于，應用于云端計算中心，所述云端計算中心與多個游戲客戶終端通信連接，所述方法包括：

獲取向所述多個游戲客戶終端提供云計算服務的待優化云游戲的渲染歷史性能大數據中包含目標優化性能指標的目標性能數據，對所述目標性能數據進行聚類處理，得到所述目標性能數據對應的聚類性能數據；

獲取所述目標性能數據對應的目標渲染優化云計算模型，通過所述目標渲染優化云計算模型從所述聚類性能數據中提取第一性能標簽特征和第二性能標簽特征，將所述第一性能標簽特征和所述第二性能標簽特征進行映射融合，得到與所述目標性能數據相關聯的性能標簽融合特征；

根據所述性能標簽融合特征、所述目標渲染優化云計算模型，對所述聚類性能數據進行性能優化指標分析，得到所述聚類性能數據對應的性能優化指標分析結果；

若所述性能優化指標分析結果指示所述目標性能數據中存在滿足性能優化條件的聚類性能數據，則將所述目標優化性能指標確定為待優化對象，并基于所述待優化對象以及所述待優化對象對應的滿足性能優化條件的聚類性能數據對所述云端計算中心的渲染引擎進行優化；

所述聚類性能數據的數量為多個；

所述獲取所述目標性能數據對應的目標渲染優化云計算模型，通過所述目標渲染優化云計算模型從所述聚類性能數據中提取第一性能標簽特征和第二性能標簽特征，將所述第一性能標簽特征和所述第二性能標簽特征進行映射融合，得到與所述目標性能數據相關聯的性能標簽融合特征的步驟，包括：

獲取所述目標性能數據對應的目標渲染優化云計算模型；所述目標渲染優化云計算模型包括：第一標簽特征單元和第二標簽特征單元；

通過所述第一標簽特征單元從每個所述聚類性能數據中提取頂點著色器渲染特征，將提取到的每個所述聚類性能數據的頂點著色器渲染特征分別確定為第一性能標簽特征；

通過所述第二標簽特征單元從每個所述聚類性能數據中提取片元著色器渲染特征，將提取到的每個所述聚類性能數據的片元著色器渲染特征分別確定為第二性能標簽特征；

將每個所述聚類性能數據的第一性能標簽特征和對應所述聚類性能數據的第二性能標簽特征進行映射融合，得到每個所述聚類性能數據的映射融合特征，將每個所述聚類性能數據的映射融合特征確定為與所述目標性能數據相關聯的性能標簽融合特征；

目標優化性能指標為渲染優化場景下的游戲操作節點的操作對象，具體為標識識別場景下的貼圖對象的標識信息。

2.根據權利要求1所述的基于大數據和云計算的游戲渲染優化方法，其特征在于，所述獲取向所述多個游戲客戶終端提供云計算服務的待優化云游戲的渲染歷史性能大數據中包含目標優化性能指標的目標性能數據，對所述目標性能數據進行聚類處理，得到所述目標性能數據對應的聚類性能數據的步驟，包括：

響應針對待優化云游戲的數據庫訪問請求，輸出所述待優化云游戲對應的數據庫訪問欄；

啟動與所述待優化云游戲相關聯的性能指標爬取腳本，在所述性能指標爬取腳本對應的爬取覆蓋范圍內，對所述待優化云游戲的至少一個渲染性能數據進行采集，將采集到的所述至少一個渲染性能數據輸出至所述數據庫訪問欄，將所述數據庫訪問欄上顯示的所述至少一個渲染性能數據確定為與所述待優化云游戲相關聯的目標性能數據序列；所述目標性能數據序列包含至少一個渲染性能數據；

從所述目標性能數據序列的至少一個渲染性能數據中獲取待優化云游戲的渲染性能數據，對所述待優化云游戲的渲染性能數據進行關鍵對象識別，得到關鍵對象識別結果；

若所述關鍵對象識別結果指示所述待優化云游戲的渲染性能數據中存在屬于關鍵貼圖對象類型的目標數據，則基于所述目標數據在所述待優化云游戲的渲染性能數據中確定所述待優化云游戲的關鍵貼圖對象所在的渲染模型，從所述待優化云游戲的渲染性能數據中截取所述渲染模型；

在所述渲染模型中將所述待優化云游戲的關鍵貼圖對象作為目標優化性能指標，在所述渲染模型中將所述目標優化性能指標對應的性能數據作為目標性能數據；所述目標優化性能指標為所述待優化云游戲的關鍵貼圖對象；

獲取用于對所述目標性能數據進行聚類處理的聚類參數，基于所述聚類參數對所述目標性能數據進行聚類處理，得到所述目標性能數據對應的聚類性能數據。