[發明專利]車牌識別方法以及電子設備、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011111189.3
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112257541A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 呂翠文;邵明;王耀農;程博;朱亞倫
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種車牌識別方法，其特征在于，所述車牌識別方法包括：

獲取到待識別車輛的待識別圖像；

對所述待識別車輛的第一車牌進行識別，得到所述第一車牌的車牌信息；

判斷所述待識別車輛的車輛類型是否為目標車輛類型；

如果所述待識別車輛的車輛類型為所述目標車輛類型，判斷所述待識別圖像上是否包括所述待識別車輛的車尾部分；

如果所述待識別圖像上包括所述待識別車輛的車尾部分，對所述待識別車輛的第二車牌進行識別，得到所述第二車牌的車牌信息；

基于所述第一車牌的車牌信息與所述第二車牌的車牌信息確定所述待識別車輛的車牌號碼。

2.根據權利要求1所述的車牌識別方法，其特征在于，所述對所述待識別車輛的第一車牌進行識別，得到所述第一車牌的車牌信息，包括：

對所述待識別車輛的第一車牌進行識別，得到所述第一車牌的車牌號碼以及所述第一車牌的車牌號碼的第一置信度；

如果所述待識別圖像上包括所述待識別車輛的車尾部分，對所述待識別車輛的第二車牌進行識別，得到所述第二車牌的車牌信息，包括：

對所述待識別車輛的第二車牌進行識別，得到所述第二車牌的車牌號碼以及所述第二車牌的車牌號碼的第二置信度；

所述基于所述第一車牌的車牌信息與所述第二車牌的車牌信息確定所述待識別車輛的車牌號碼，包括：

基于所述第一車牌號碼和所述第二車牌號碼或/和所述第一置信度和所述第二置信度確定所述待識別車輛的車牌號碼。

3.根據權利要求2所述的車牌識別方法，其特征在于，所述第一置信度包括所述第一車牌號碼每個字符的置信度；所述第二置信度包括所述第二車牌號碼每個字符的置信度；

所述基于所述第一車牌號碼和所述第二車牌號碼或/和所述第一置信度和所述第二置信度確定所述待識別車輛的車牌號碼，包括：

依次比較所述第一車牌號碼每個字符與其位置對應的所述第二車牌號碼的字符是否相同；

如果相同，將所述字符確定為所述待識別車輛的車牌號碼對應位置的車牌字符；

如果不相同，比較所述第一車牌號碼的字符的置信度與所述第二車牌號碼對應位置的字符的置信度大小；

將置信度大的字符確定為所述待識別車輛的車牌號碼對應位置的車牌字符。

4.根據權利要求3所述車牌識別方法，其特征在于，所述第一置信度還包括所述第一車牌的置信度，所述第二置信度還包括所述第二車牌的置信度；所述車牌識別方法還包括：

如果所述第一車牌號碼的字符的置信度與所述第二車牌號碼對應位置的字符的置信度相等，比較所述第一車牌的置信度以及所述第二車牌的置信度的大小；

將置信度大的車牌號碼的對應位置的字符確定為所述車牌字符。

5.根據權利要求1所述的車牌識別方法，其特征在于，所述判斷所述待識別車輛的車輛類型是否為目標車輛類型，包括：

通過車輛類型識別模型判斷所述待識別車輛的車輛類型是否為目標車輛類型；其中，車輛類型識別模型包括奇數個識別子模型；

所述通過車輛類型識別模型判斷所述待識別車輛的車輛類型是否為目標車輛類型，包括：

分別通過每一個所述識別子模型對所述待識別車輛的車輛類型是否為所述目標車輛類型進行識別，得到每一個所述識別子模型的識別結果；

將數量多的識別結果確定為所述待識別車輛的車輛類型是否為目標車輛類型的判斷結果。

6.根據權利要求5所述的車牌識別方法，其特征在于，所述通過車輛類型識別模型判斷所述待識別車輛的車輛類型是否為目標車輛類型之前還包括：

獲取到目標車輛類型樣本以及非目標車輛類型樣本；

將所述非目標車輛類型樣本劃分為預設份數，并分別將每份的非目標車輛樣本與所述目標車輛樣本合并，得到所述預設份數的訓練樣本；其中，所述預設份數與所述識別子模型的數量相同；

分別利用單份所述訓練樣本依次對每一個初始識別子模型進行訓練，得到每個所述識別子模型；其中，每份所述訓練樣本對應一個所述識別子模型。