[發明專利]一種基于pandas的對賬方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011110710.1
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112258151B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發明（設計）人: 李巧媚;黃立秋;孫曉斌;沈燕;周德;黃彩云
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司惠州供電局
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q40/12;G06Q50/06;G06F16/22;G06F16/2458
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種基于pandas的對賬方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：接收對賬指令，利用數據分析庫pandas獲取與對賬指令對應的物流數據和財務數據；存儲物流數據和財務數據至pandas的內存二維表的不同列中；利用pandas匹配內存二維表中的預設標識列對應的數據記錄，根據匹配結果確定物流數據和財務數據之間的索引關系，其中，索引關系用于確定物流數據和財務數據的對應關系；根據物流數據中的預設第一關鍵列數據和對應的財務數據中的預設第二關鍵列數據進行對賬，生成對賬結果。本發明實施例通過精準匹配物流數據和財務數據，對具有索引關系的關鍵列數據進行對賬，生成對賬結果，提高了對賬效率，縮短了對賬的核對時間，增強了對賬的時效性。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術，尤其涉及一種基于pandas的對賬方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

電力物資倉儲管理具有品類項目多、數量大、出入庫調撥業務頻繁的特點，平均每月業務處理數據達兩萬條，物資管理系統與財務賬務處理的相對獨立造成每月賬賬核對存在巨大的困難。為了配合對賬工作，物資管理部門每月底需提前兩個工作日截止當月物資倉儲業務，以便預留足夠的時間進行賬賬核對，以保證會計信息的真實性。

財務部門完成物資業務賬務處理后需要花費一整個工作日，通過微軟工作表(Excel)中多個表之間反復運用縱向查找函數(VLOOKUP)的函數公式和取值比較公式進行匹配，把財務系統里未能匹配上的每條差異明細記錄找出來，逐一分析原因。

然而，在Excel中基于金額運用VLOOKUP函數公式缺乏完整性和唯一性的保證，處理過程除對賬員本人外，核對過程很難被他人理解和重復驗證，可視化不足，不便于復查。并且，系統數據量大，工作效率低，時效性差，很難實現當天對賬當天調整，同時也影響生產物資的正常供應。因此，如何解決人工對賬效率低且時效性差成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種基于pandas的對賬方法、裝置、計算機設備和存儲介質，可以實現精準對賬以及提高對賬效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于pandas的對賬方法，包括：

接收對賬指令，利用數據分析庫pandas獲取與所述對賬指令對應的物流數據和財務數據；

存儲所述物流數據和財務數據至所述pandas的內存二維表的不同列中；

利用所述pandas匹配所述內存二維表中的預設標識列對應的數據記錄，根據匹配結果確定物流數據和財務數據之間的索引關系，其中，所述索引關系用于確定所述物流數據和財務數據的對應關系；

根據所述物流數據中的預設第一關鍵列數據和對應的所述財務數據中的預設第二關鍵列數據進行對賬，生成對賬結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種基于pandas的對賬裝置，包括：

數據獲取模塊，用于接收對賬指令，利用數據分析庫pandas獲取與所述對賬指令對應的物流數據和財務數據；

數據存儲模塊，用于存儲所述物流數據和財務數據至所述pandas的內存二維表的不同列中；

數據確定模塊，用于利用所述pandas匹配所述內存二維表中的預設標識列對應的數據記錄，根據匹配結果確定物流數據和財務數據之間的索引關系，其中，所述索引關系用于確定所述物流數據和財務數據的對應關系；

數據對賬模塊，用于根據所述物流數據中的預設第一關鍵列數據和對應的所述財務數據中的預設第二關鍵列數據進行對賬，生成對賬結果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，所述計算機設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，