[發明專利]一種平臺幣價值評估方法、系統、介質及電子設備在審
| 申請號: | 202011105944.7 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112200473A | 公開(公告)日: | 2021-01-08 |
| 發明(設計)人: | 楊冰之;潘超巧;邵萬炯;何益挺 | 申請(專利權)人: | 舟山網脈科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q20/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京易捷勝知識產權代理事務所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 李會娟 |
| 地址: | 316000 浙江省舟山市定海區臨城街道*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 平臺 價值 評估 方法 系統 介質 電子設備 | ||
1.一種平臺幣價值評估方法,其特征在于,其包括:
S1、獲取平臺的歷史投票數據集,基于所述歷史投票數據集采用主成分分析方法篩選出評估平臺幣的多個關鍵指標;
S2、基于所述多個關鍵指標構建價值評價指標體系,對多個關鍵指標進行排序并賦予相應的權重;
S3、分別獲取針對多個關鍵指標的單個指標數量估值;
S4、根據關鍵指標、權重和單個指標數量估值計算得到平臺幣的總體價值預估值。
2.如權利要求1所述的平臺幣價值評估方法,其特征在于,所述多個關鍵指標包括注冊用戶數量、活躍用戶數量、入駐SO數量、活躍SO數量、任務數量、信息數量、活動數量、產品數量。
3.如權利要求2所述的平臺幣價值評估方法,其特征在于,步驟S1包括:
S11、將歷史投票數據集導入到SPSS軟件,所述歷史投票數據集包含有多個原始指標以及多個投票樣本;
S12、在選擇系數和KMO球形度檢驗的前提下對歷史投票數據集進行因子分析,得到KMO值和顯著性值,其中系數為變量之間的相關系數陣列,用于直觀分析相關性,KMO球形度檢驗用于校驗變量之間是否具有相關性;
S13、根據KMO值和顯著性值是否達到預設范圍篩選出多個關鍵指標。
4.如權利要求1所述的平臺幣價值評估方法,其特征在于,步驟S2包括:
S21、根據關鍵指標在歷史數據集中的貢獻率確定其相應的權數;
S22、根據關鍵指標的權數進行加權平均得到價值評價指標體系;
S23、對多個關鍵指標按照重要程度進行排序,根據排序結果對各個關鍵指標賦予相應的權重。
5.如權利要求1所述的平臺幣價值評估方法,其特征在于,步驟S3中單個指標數量估值為平臺自動計算,計算公式為:
單個指標數量估值=平臺總體虛擬價值/平臺所有用戶的平臺幣數量總額。
6.如權利要求1所述的平臺幣價值評估方法,其特征在于,步驟S3中單個指標數量估值為用戶設定,當獲取的單個指標數量估值為用戶設定時,步驟S3還包括:
判斷用戶設定的指標數量估值是否在預設范圍內,如果不在預設范圍內則過濾掉該指標數量估值,自動匹配相應的預設值。
7.如權利要求1所述的平臺幣價值評估方法,其特征在于,步驟S4計算公式為:
其中S為平臺幣的總體價值預估值,i為關鍵指標的編號,n為關鍵指標的數量,pi為關鍵指標,qi為單個指標數量估值,wi為每個關鍵指標的權重。
8.一種平臺幣價值評估系統,其特征在于,包括:
指標提取模塊,用于獲取平臺的歷史投票數據集,基于所述歷史投票數據集采用主成分分析方法篩選出評估平臺幣的多個關鍵指標;
權重分配模塊,用于基于所述多個關鍵指標構建價值評價指標體系,對多個關鍵指標進行排序并賦予相應的權重;
單個估值模塊,用于分別獲取針對多個關鍵指標的單個指標數量估值;
總體估值模塊,用于根據關鍵指標、權重和單個指標數量估值計算得到平臺幣的總體價值預估值。
9.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的平臺幣價值評估方法的步驟。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至7中任一項所述的平臺幣價值評估方法。
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