[發(fā)明專利]基于概率盒全局靈敏度分析和主動子空間的聯(lián)合降維方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011104451.1 | 申請日： | 2020-10-15 |
| 公開（公告）號： | CN112200252A | 公開（公告）日： | 2021-01-08 |
| 發(fā)明（設計）人： | 張保強;胡政文 | 申請（專利權(quán)）人： | 廈門大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 廈門南強之路專利事務所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 馬應森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 國省代碼： | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 概率 全局 靈敏度 分析 主動 空間 聯(lián)合 方法 | ||
1.基于概率盒全局靈敏度分析和主動子空間的聯(lián)合降維方法，其特征在于包括以下步驟：
1)整理系統(tǒng)的不確定性參數(shù)，并將其按照隨機、認知和混合不確定性進行分類；
2)使用概率盒法對初始模型進行不確定性分析，得到模型輸出的初始概率盒，并計算概率盒的面積；
3)縮減待分析的輸入?yún)?shù)的不確定性，對模型分析得到縮減不確定性后輸出概率盒的面積；
4)比較縮減輸入?yún)?shù)不確定性前后輸出概率盒的面積改變量，計算參數(shù)的全局靈敏度指標S；
5)選取另一輸入?yún)?shù)，重復步驟3)和4)，直至完成所有不確定性輸入?yún)?shù)的靈敏度分析；
6)對各輸入?yún)?shù)的全局靈敏度指標S按照降序排列，將S較小的輸入?yún)?shù)固定；
7)對保留不確定性的輸入?yún)?shù)進行抽樣，取N個樣本，計算模型輸入并得到梯度協(xié)方差矩陣；
8)對梯度協(xié)方差矩陣進行特征分解，按照特征值大小對特征向量進行排序，確定保留的維數(shù)和主動子空間的基向量；
9)對輸入?yún)?shù)使用主動子空間的基向量進行降維。
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