[發(fā)明專利]一種飲用水水源保護區(qū)風險源風險評估方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011104186.7 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112258004A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 尹雪;尹東高;金興良;謝林伸;鄧臣;廖國威;張巧;謝幫蜜;李瑋;陳純興 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市環(huán)境科學研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 深圳市惠邦知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44271 | 代理人: | 滿群 |
| 地址: | 518021 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 飲用水 水源 保護區(qū) 風險 評估 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種飲用水水源保護區(qū)風險源風險評估方法,其屬于水環(huán)境風險評估技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)在水環(huán)境風險評估技術(shù)主觀評判為主、評估指標不全面等問題。本飲用水水源地風險源風險評估方法包含以下步驟:一、結(jié)合水源保護區(qū)的實際情況,綜合考慮指標的代表性、數(shù)據(jù)的可獲取性,緊密圍繞水源地取水這一目標,建立飲用水源地保護區(qū)環(huán)境風險評估指標體系,主要包括4項指標如下:事故發(fā)生概率P、污染物源強指標Q、健康危害程度H、位置指標L;二、根據(jù)現(xiàn)有的研究成果,分析大量環(huán)境污染事故案例歸納總結(jié)出事故發(fā)生概率P、污染物源強指標Q、健康危害程度H及位置指標L的各指標的計算方法;三、對各指標進行量化處理,采用求各指標的加權(quán)平均值分析得出風險源的風險程度。
技術(shù)領(lǐng)域
一種飲用水水源保護區(qū)風險源風險評估方法,其屬于水環(huán)境風險評估技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,城市建設(shè)的飛速擴張,社會需求的用水量也在不斷攀升,用水安全成為了人們需要迫切解決的問題。
工業(yè)及城市的擴張不可避免的會使得城市的工業(yè)設(shè)施、道路設(shè)施及其它有潛在污染水質(zhì)風險的生活設(shè)施越來越逼近水源保護區(qū),甚至是建在水源保護區(qū)內(nèi)。
現(xiàn)在的水源地風險源風險評估方法主要還是采用評估者的主觀評判為主,主觀判斷的結(jié)果往往是漏掉一些重要的因素,使得評估的結(jié)果不全面不客觀。
因此建立一套對水源地風險源風險評估科學、客觀全面的評估方法就非常重要,只有把風險源的風險客觀全面的評估出來,才能建立好水源地的保護措施,確保取水及用水安全,保障生產(chǎn)、生活的正常運行。
發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題:針對現(xiàn)在對水源地風險源風險評估方法主要還是采用評估者的主觀評判為主,評估的結(jié)果不夠科學全面、不夠客觀的問題;本發(fā)明技術(shù)方案提供了一種解決辦法。
技術(shù)方案:一種飲用水水源保護區(qū)風險源風險評估方法,其包含以下步驟:
步驟一、結(jié)合水源保護區(qū)的實際情況,綜合考慮指標的代表性、數(shù)據(jù)的可獲取性,緊密圍繞水源地安全取水這一目標,建立飲用水源地環(huán)境風險評估指標體系,主要包括4項指標如下:事故發(fā)生概率P、污染物源強指標Q、健康危害程度H、位置指標L。
步驟二、根據(jù)現(xiàn)有的研究成果,分析大量環(huán)境污染事故案例歸納總結(jié)出事故發(fā)生概率P、污染物源強指標Q、健康危害程度H及位置指標L的各指標的計算方法。
步驟三、對各指標進行量化處理,采用求各指標的加權(quán)平均值分析得出風險源的風險程度。
優(yōu)選的,所述步驟二各指標的計算方法為:
事故發(fā)生概率P的計算方法:根據(jù)現(xiàn)有的研究成果,通過參考大量環(huán)境污染事故案例,統(tǒng)計得到各代表性行業(yè)的突發(fā)事故發(fā)生概率和環(huán)境風險源突發(fā)事故概率采用如下公式計算:
P=P平均·Ps·Pa·Pp·Pm
公式中各變量物理含義如下:
P:水源地風險源突發(fā)污染事故發(fā)生概率,無量綱
P平均:行業(yè)平均事故概率,無量綱
Ps:不同類型風險源事故概率,無量綱
Pa:不同受體事故概率,無量綱
Pp:不同事故場所事故概率,無量綱
Pm:不同管理水平事故概率,無量綱
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