[發明專利]多媒體推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011103343.2
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112148899A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 劉葉青
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 徐立

1.一種多媒體推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標用戶標識對應的歷史播放序列，所述歷史播放序列中包括登錄所述目標用戶標識的終端播放過的多個多媒體數據，且所述多個多媒體數據按照播放順序排列；

將每個多媒體數據的內容特征與位置特征進行融合，得到所述每個多媒體數據的多媒體特征，所述內容特征表示所述多媒體數據的內容，所述位置特征表示所述多媒體數據在所述歷史播放序列中的位置；

按照所述多個多媒體數據的排列順序，將多個多媒體特征進行融合，得到所述目標用戶標識的興趣特征；

根據所述興趣特征，為所述目標用戶標識推薦多媒體數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將每個多媒體數據的內容特征與位置特征進行融合，得到所述每個多媒體數據的多媒體特征，包括：

調用多媒體推薦模型中的特征融合層，將所述每個多媒體數據的內容特征與位置特征進行融合，得到所述每個多媒體數據的多媒體特征；

所述按照所述多個多媒體數據的排列順序，將所述多個多媒體特征進行融合，得到所述目標用戶標識的興趣特征，包括：

調用所述多媒體推薦模型中的興趣提取層，按照所述多個多媒體數據的排列順序，將所述多個多媒體特征進行融合，得到所述目標用戶標識的興趣特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述調用所述多媒體推薦模型中的興趣提取層，按照所述多個多媒體數據的排列順序，將所述多個多媒體特征進行融合，得到所述目標用戶標識的興趣特征，包括：

調用所述興趣提取層，按照所述多個多媒體數據的排列順序，確定所述每個多媒體特征與目標多媒體特征的相關度，根據確定的相關度從所述目標多媒體特征中提取隱層多媒體特征，所述目標多媒體特征為所述多個多媒體特征中的任一個；

將所述多個多媒體數據的隱層多媒體特征進行融合，得到所述目標用戶標識的興趣特征。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述多媒體推薦模型的訓練過程包括：

獲取第一樣本播放序列中多個樣本多媒體數據的內容特征、正樣本數據的第一樣本內容特征和負樣本數據的第二樣本內容特征，所述正樣本數據為已推薦且在所述第一樣本播放序列之后播放的多媒體數據，所述負樣本為已推薦但未播放的多媒體數據；

調用所述多媒體推薦模型，根據所述第一樣本播放序列中多個樣本多媒體數據的內容特征，獲取第一興趣特征；

根據所述第一興趣特征、所述第一樣本內容特征和所述第二樣本內容特征訓練所述多媒體推薦模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一興趣特征、所述第一樣本內容特征和所述第二樣本內容特征訓練所述多媒體推薦模型，包括：

獲取所述第一興趣特征與所述第一樣本內容特征之間的第一相似度和所述第一興趣特征與所述第二樣本內容特征之間的第二相似度；

根據所述第一相似度和所述第二相似度訓練所述多媒體推薦模型。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一興趣特征、所述第一樣本內容特征和所述第二樣本內容特征訓練所述多媒體推薦模型之前，所述多媒體推薦模型的訓練過程還包括：

獲取第二樣本播放序列；

對所述第二樣本播放序列中的第一樣本多媒體數據進行掩蓋處理，所述掩蓋處理是指掩蓋所述第一樣本多媒體數據的內容；

調用所述多媒體推薦模型，根據掩蓋處理后的所述第二樣本播放序列，預測被掩蓋內容的第二樣本多媒體數據；

根據所述第一樣本多媒體數據和所述第二樣本多媒體數據，訓練所述多媒體推薦模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將每個多媒體數據的內容特征與位置特征進行融合，得到所述每個多媒體數據的多媒體特征之前，所述方法還包括：

調用所述多媒體推薦模型中的內容提取層，從多媒體數據庫中查詢所述多個多媒體數據的內容特征；

調用所述多媒體推薦模型中的位置提取層，獲取所述多個多媒體數據的位置特征。