[發明專利]一種用于智慧城市的業務分配方法在審
| 申請號: | 202011103338.1 | 申請日: | 2020-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN112232665A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 羅孝瓊 | 申請(專利權)人: | 廣元量知匯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 628000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 智慧 城市 業務 分配 方法 | ||
1.一種用于智慧城市的業務分配方法,其特征在于,其包括:
智慧城市云平臺的應用服務器通過通信單元接收用戶終端發送的用戶請求數據,然后通過數據提取單元提取用戶請求數據的特征信息,其中,所述智慧城市云平臺包括業務映射服務器、應用服務器和智慧城市數據庫,應用服務器包括通信單元、數據提取單元、數據分析單元和響應值計算單元,智慧城市云平臺分別與用戶終端和智慧城市業務單元具有通信連接,所述智慧城市業務單元包括智慧警務單元、智慧政務單元和智慧交通單元;
所述數據分析單元根據用戶請求數據的特征信息判斷用戶請求數據是否包含安全特征數據,如果用戶請求數據包含安全特征數據,則將用戶請求數據分配到智慧警務單元;
所述響應值計算單元計算每個智慧城市業務單元相對于用戶請求數據的響應值,其中,所述響應值計算單源訪問智慧城市數據庫并提取每個智慧城市業務單元的歷史用戶請求數據,然后為每個歷史用戶請求數據創建歷史維度矢量,并且為當前用戶請求數據創建即時維度矢量;根據即時維度矢量和歷史維度矢量分析得出每個智慧城市業務單元中與即時維度矢量距離最近的n個歷史維度矢量;根據n個歷史維度矢量和即時維度矢量的距離分析得出每個智慧城市業務單元的維度值;然后根據每個智慧城市業務單元的維度值計算每個智慧城市業務單元相對于用戶請求數據的響應值;
所述業務映射服務器根據每個智慧城市業務單元的響應值生成業務映射指令,然后將用戶請求數據映射到相應的智慧城市業務單元。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述響應值的計算公式為:
其中S為響應值,m為用戶請求數據的緊急度,α為增強指數,A為即時維度矢量,Bi為當前智慧城市業務單元中即時維度矢量的第i個距離最近的歷史維度矢量,n為當前智慧城市業務單元中與即時維度矢量距離最近的歷史維度矢量的個數,i為歷史維度矢量的索引。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,計算即時維度矢量和歷史維度矢量的距離,其公式為:
d=||A-Y||2
其中,維度矢量空間是c維實數向量空間Rc,A為即時維度矢量,Y為當前智慧城市業務單元中的歷史維度矢量;
將計算得到的距離進行升序排序,然后選取距離最小的n個歷史維度矢量。
4.根據權利要求1至3之一所述的方法,其特征在于,所述維度值用于指示用戶請求數據與當前智慧城市業務單元的匹配程度;
智慧城市業務單元的維度值越小,表明用戶請求數據與當前智慧城市業務單元越匹配;維度值越大,表明用戶請求數據與當前智慧城市業務單元越不匹配。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,對用戶請求數據進行分詞處理,篩選出關鍵詞,所述關鍵詞包括語氣詞和核心詞,分析關鍵詞頻信息即每個關鍵詞出現的頻率,然后分析出緊急度,緊急度計算公式為:
其中a為關鍵詞索引,b為關鍵詞個數,Ca為第a個關鍵詞的權重,Ma為第a個關鍵詞的詞頻。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述應用服務器接收與用戶請求數據對應的所有智慧城市業務單元的響應值列表;
應用服務器選擇響應值最高的智慧城市業務單元,并基于選擇數據生成業務映射指令;
業務映射服務器響應于業務映射指令,將用戶請求數據映射到相應智慧城市業務單元,并將用戶請求數據存儲在智慧城市數據庫。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述應用服務器接收與用戶請求數據對應的所有智慧城市業務單元的響應值列表;
應用服務器選取前L個響應值最大的智慧城市業務單元,生成用戶選擇列表發送到用戶終端,用戶根據其需求進行選擇以生成用戶選擇數據;
用戶終端將用戶選擇數據發送到應用服務器,應用服務器基于選擇數據生成業務映射指令并發送到業務映射服務器;
業務映射服務器響應于業務映射指令,將用戶請求數據映射到相應的智慧城市業務單元。
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