[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011102475.3
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號(hào): CN112327096B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 寧劍;任怡睿;林濟(jì)鏗;閃鑫;李雷;王波;李俊
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)公司華北分部;同濟(jì)大學(xué);國電南瑞科技股份有限公司;國電南瑞南京控制系統(tǒng)有限公司
• 主分類號(hào): G01R31/08
• 分類號(hào): G01R31/08
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 張歡歡

1.一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合方法，其特征是，包括：

利用預(yù)先訓(xùn)練的三種故障診斷子模型對歷史案例進(jìn)行診斷；所述三種故障診斷子模型為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型和基于專家系統(tǒng)的故障診斷模型；

依據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對三種故障診斷子模型的診斷情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲得評(píng)價(jià)結(jié)果；

選擇評(píng)價(jià)結(jié)果最優(yōu)的故障診斷子模型對待診斷案例進(jìn)行診斷，得到診斷結(jié)果；

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括故障情況準(zhǔn)確率和故障情況準(zhǔn)確指數(shù)、重合情況準(zhǔn)確率和重合情況準(zhǔn)確指數(shù)、漏報(bào)率和漏報(bào)指數(shù)、誤報(bào)率和誤報(bào)指數(shù)和偏離程度評(píng)價(jià)指標(biāo)；所述依據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對三種故障診斷子模型的診斷情況進(jìn)行評(píng)價(jià)獲得評(píng)價(jià)結(jié)果，包括：計(jì)算三種故障診斷子模型對應(yīng)的各個(gè)指標(biāo)值；采用拉開檔次法得到三種故障診斷子模型歸一化后的權(quán)重；對三種故障診斷子模型對應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行規(guī)整，將規(guī)整后的值作為評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合方法，其特征是，還包括：將待診斷案例加入歷史案例集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合方法，其特征是，所述三種故障診斷子模型的輸入為設(shè)備的特征信息，包括：設(shè)備是否收到廠站、間隔事故總信號(hào)；設(shè)備保護(hù)是否動(dòng)作；設(shè)備各開關(guān)是否有分合閘信號(hào)；設(shè)備各開關(guān)首次動(dòng)作是否為分閘、是否為合閘；設(shè)備各開關(guān)最后一次動(dòng)作是否為分閘、是否為合閘。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合方法，其特征是，所述三種故障診斷子模型的輸出為故障診斷結(jié)果，包括：是否故障、是否進(jìn)行自動(dòng)重合閘、自動(dòng)重合閘是否成功；

對于基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型輸出為三個(gè)結(jié)果的相應(yīng)概率、專家系統(tǒng)故障診斷模型輸出為三個(gè)結(jié)果的0/1量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合方法，其特征是，所述采用拉開檔次法得到三種故障診斷子模型歸一化后的權(quán)重，包括：

根據(jù)三種故障診斷子模型對應(yīng)的各個(gè)指標(biāo)值，構(gòu)建指標(biāo)值矩陣；

將指標(biāo)值矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理；

根據(jù)規(guī)范化處理后的指標(biāo)值矩陣，計(jì)算得到實(shí)對稱矩陣；

計(jì)算實(shí)對稱矩陣的最大特征值與對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化特征向量；

基于標(biāo)準(zhǔn)化特征向量計(jì)算出各故障診斷子模型權(quán)重；

對各故障診斷子模型權(quán)重進(jìn)行歸一化，得到歸一化后的權(quán)重。

6.一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合裝置，其特征是，包括：

歷史案例故障診斷模塊，用于利用預(yù)先訓(xùn)練的三種故障診斷子模型對歷史案例進(jìn)行診斷；所述三種故障診斷子模型為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型和基于專家系統(tǒng)的故障診斷模型；

故障診斷評(píng)價(jià)模塊，用于依據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對三種故障診斷子模型的診斷情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲得評(píng)價(jià)結(jié)果；

待診案例故障診斷模塊，用于選擇評(píng)價(jià)結(jié)果最優(yōu)的故障診斷子模型對待診斷案例進(jìn)行診斷，得到診斷結(jié)果；

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括故障情況準(zhǔn)確率和故障情況準(zhǔn)確指數(shù)、重合情況準(zhǔn)確率和重合情況準(zhǔn)確指數(shù)、漏報(bào)率和漏報(bào)指數(shù)、誤報(bào)率和誤報(bào)指數(shù)和偏離程度評(píng)價(jià)指標(biāo)；所述依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對三種故障診斷子模型的診斷情況進(jìn)行評(píng)價(jià)獲得評(píng)價(jià)結(jié)果，包括：計(jì)算三種故障診斷子模型對應(yīng)的各個(gè)指標(biāo)值；采用拉開檔次法得到三種故障診斷子模型歸一化后的權(quán)重；對三種故障診斷子模型對應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行規(guī)整，將規(guī)整后的值作為評(píng)價(jià)結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于自適應(yīng)策略的故障診斷信息融合裝置，其特征是，還包括歷史案例更新模塊，用于將待診斷案例加入歷史案例集。