[發明專利]一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法

在審

• 申請號: 202011097739.0
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112215168A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 高煒;趙勐
• 申請（專利權）人: 上海愛購智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90
• 代理公司: 成都明濤智創專利代理有限公司 51289
• 代理人: 丁國勇

1.一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法，其特征在于：包括以下多個非順序執行步驟：

S1：通過無影燈箱獲取商品的視頻集，視頻集初始段落為未放置商品的純背景幀，通過將這些背景幀求平均獲得背景圖片；其余帶商品視頻集進行逐幀解析獲得前景圖片；

S2：將背景圖片和前景圖片分解成多個單通道數組，依次計算所有單通數組中前景圖片和背景圖片的絕對差值，并根據絕對差值將圖像信息二值化，并通過所有通道數組的求和計算，求得第一掩模；

S3：對S1中的前景圖片進行商品輪廓線查找，求得第二掩模；

S4：通過計算第一掩模和第二掩模的交集，去掉第二掩模中的非商品輪廓線，并對商品輪廓線內的區域進行填充，獲得第三掩模；

S5：使用第三掩模過濾S1中的前景圖片中非商品區域，最終獲得商品分隔目標圖片。

2.根據權利要求1所述的一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法，其特征在于：所述S2包括以下步驟：

S2.1：分別將背景圖片和前景圖片分解成R,G,B三個單通道數組；

S2.2：通過opencv的absdiff方法依次計算三個單通道數組中的前景圖片和背景圖片的絕對差值；

S2.3：設定閾值，并通過opencv的threshold方法將大于閾值的位置的像素值設置為255，其他位置設置為0；

S2.4：將各個單通道數組的結果進行求和，求得第一掩模。

3.根據權利要求2所述的一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法，其特征在于：所述S2還包括以下步驟：

S2.5：通過形態學操作對第一掩模進行膨脹腐蝕組合。

4.根據權利要求3所述的一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法，其特征在于：所述S2還包括以下步驟：

S2.6：若商品的部分區域顏色和背景顏色為同色或鄰近色時，將該區域認定為背景，使第一掩模過濾掉該區域，通過查找商品輪廓，并通過計算商品輪廓和過濾后的第一掩模的交集，過濾掉無效商品輪廓。

5.根據權利要求1所述的一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法，其特征在于：所述S3包括以下步驟：

S3.1：使用opencv的boundingRect方法，通過傳入第一掩模計算ROI區域；

S3.2：使用opencv的fastNlMeansDenoising方法對ROI區域中的前景圖片進行去噪操作；

S3.3：使用opencv的adaptiveThreshold方法的計算出ROI區中的商品輪廓線，獲得第二掩模。

6.根據權利要求1所述的一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法，其特征在于：所述S4包括以下步驟：

S4.1：計算第一掩模和第二掩模的交集，以去掉第二掩模中的非商品輪廓線；

S4.2：通過膨脹形態學操作，將空隙進行連接；

S4.3：填充最大商品輪廓區域，獲得第三掩模。

7.根據權利要求6所述的一種用于商品識別訓練的圖像編輯方法，其特征在于：所述S4還包括以下步驟：

S4.4：通過中值濾波對第三掩模的商品輪廓邊緣處進行平滑處理。