[發明專利]信息推薦方法及裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011097316.9
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112417956A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 邱尚鋒
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/535
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 唐雙

本申請公開了一種信息推薦方法及裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其中，信息推薦方法，所述方法包括：獲取用戶提供的人臉圖像；利用訓練好的人臉識別網絡獲取所述用戶提供的人臉圖像對應的人臉特征信息；在人臉特征信息庫中檢索出與所述人臉特征信息的相似度大于預設閾值的目標人物；所述人臉特征信息庫是通過所述訓練好的人臉識別網絡進行預先建立的；將所述目標人物的關聯信息推薦給所述用戶。上述方案，能夠對用戶可以進行有效地推薦。

技術領域

本申請涉及信息處理技術領域，特別是涉及一種信息推薦方法及裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

大數據時代中，個性化信息系統可以根據用戶的信息需求、喜好等，將用戶可能感興趣的信息或產品等推薦給用戶，好的推薦系統能夠挖掘出用戶的深層喜好，為用戶提供獨特的個性化服務，對于app拉新與留存可以起到極其關鍵的作用。

如何構建一個具有個性化服務的推薦系統，對于一個app的生態構建是極其重要的，但是推薦系統構建過程中，面對紛繁復雜的用戶行為習慣，難以確定什么是引起用戶真正感興趣的特征。因此，如何進行有效地推薦成為亟待解決的問題。

發明內容

本申請主要解決的技術問題是提供一種信息推薦方法及裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，使得對用戶可以進行有效地推薦。

為了解決上述問題，本申請第一方面提供了一種信息推薦方法，所述方法包括：獲取用戶提供的人臉圖像；利用訓練好的人臉識別網絡獲取所述用戶提供的人臉圖像對應的人臉特征信息；在人臉特征信息庫中檢索出與所述人臉特征信息的相似度大于預設閾值的目標人物；所述人臉特征信息庫是通過所述訓練好的人臉識別網絡進行預先建立的；將所述目標人物的關聯信息推薦給所述用戶。

為了解決上述問題，本申請第二方面提供了一種信息推薦裝置，包括：人臉圖像獲取模塊，用于獲取用戶提供的人臉圖像；人臉特征信息獲取模塊，用于利用訓練好的人臉識別網絡獲取所述用戶提供的人臉圖像對應的人臉特征信息；檢索模塊，用于在人臉特征信息庫中檢索出與所述人臉特征信息的相似度大于預設閾值的目標人物；所述人臉特征信息庫是通過所述訓練好的人臉識別網絡進行預先建立的；推薦模塊，用于將所述目標人物的關聯信息推薦給所述用戶。

為了解決上述問題，本申請第三方面提供了一種電子設備，包括相互耦接的存儲器和處理器，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的程序指令，以實現上述第一方面的信息推薦方法。

為了解決上述問題，本申請第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有程序指令，所述程序指令被處理器執行時實現上述第一方面的信息推薦方法。

本發明的有益效果是：區別于現有技術的情況，本申請的信息推薦方法，在獲取到用戶提供的人臉圖像后，可以利用訓練好的人臉識別網絡獲取用戶提供的人臉圖像對應的人臉特征信息，然后在人臉特征信息庫中檢索出與人臉特征信息的相似度大于預設閾值的目標人物，其中人臉特征信息庫是通過訓練好的人臉識別網絡進行預先建立的，于是可以將目標人物的關聯信息推薦給用戶。本申請利用訓練好的人臉識別網絡進行人臉特征信息庫的構建，然后根據人臉特征信息庫檢索出與用戶提供的人臉圖像對應的人臉特征信息的相似度大于預設閾值的目標人物，并進行目標人物的關聯信息的推薦，可以避免從紛繁的用戶興趣與習慣等構建出來的內容去分析用戶可能感興趣資料并進行推薦的繁瑣步驟，對用戶可以進行有效地推薦，這對于用戶的吸引度有著不小的增益，從而獲得不錯的拉新與留存。

附圖說明

圖1是本申請信息推薦方法一實施例的流程示意圖；

圖2是人臉特征信息相似性樣例示意圖；

圖3是本申請信息推薦方法另一實施例的流程示意圖；

圖4是圖3中步驟S31一實施例的流程示意圖；

圖5是本申請信息推薦裝置一實施例的框架示意圖；