[發明專利]一種電力物資交叉估算系統及其方法

在審

• 申請號: 202011095449.2
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112381350A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 張雨晴;張向東;徐鴻宇;何容;吳林峰;安大煒;向黎藜;池磊;袁秀娟;謝曉念;謝涵
• 申請（專利權）人: 國網重慶市電力公司營銷服務中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 孟仕杰

本發明涉及電力物資管理領域，具體是一種電力物資交叉估算系統，包括：輸入模塊、儲存模塊、匯總模塊、計算模塊，用于數據間的計算、排序模塊，用于將計算模塊中的數據進行排序、回歸模型和處理器，一種電力物資交叉估算方法，包括步驟S1、分類數據集的建立，S2、根據分類數據集建立總數據集，S3、與目標物資相關性分析，S4、訓練回歸模型，得到估算模型；解決因物資之間的內在關聯關系復雜，關聯性差導致的對物資采購預估量不準確，實用性較差的問題。

技術領域

本發明涉及電力物資管理領域，具體是指一種電力物資交叉估算系統及其方法。

背景技術

電力物資管理是企業物資管理的重要組成，是指在電力企業的正常運營過程中發生的對各種需要訂購、運輸、儲備、供應的物資進行組織、計劃、協調和控制的一種企業運營活動，也是電力企業管理的重要組成部分。

現有技術的電力物資管理由于歷史數據匱乏和外部隨機事件等因素影響，現有時序預測模型對物資采購量估算精度難以保證，實用性較差，物資之間的內在關聯關系復雜，導致現有的時序預測模型不敏感，實用性差。

發明內容

基于以上問題，本發明提供了一種電力物資交叉估算系統及其方法，解決因物資之間的內在關聯關系復雜，關聯性差導致的對物資采購預估量不準確，實用性較差的問題。

為解決以上技術問題，本發明采用的技術方案如下：

一種電力物資交叉估算系統，包括：

輸入模塊，用于輸入各項數據；

儲存模塊，用于儲存輸入的各項數據；

匯總模塊，用于將數據進行匯總；

計算模塊，用于數據間的計算；

排序模塊，用于將計算模塊中的數據進行排序；

回歸模型，用于輸入參數后學習得到最終的估算模型；

處理器，用于調用各個模塊以及數據的傳輸。

進一步，所述回歸模型采用線性回歸模型或神經網絡模型。

一種電力物資交叉估算方法，采用一種電力物資交叉估算系統，包括如下步驟：

S1、利用輸入模塊輸入每類物資在單個項目下往年的使用量，并保存至儲存模塊中形成分類數據集；

S2、利用匯總模塊將分類數據集匯總，形成所有項目的各類物資往年使用情況的總數據集；

S3、在總數據集內，通過計算模塊對目標物資進行相關性分析，得到單個項目的目標物資關聯數據集；

S4、選定待預測項目和目標物資，在目標物資關聯數據集中選擇對應的非目標物資，將目標物資往年使用量向量作為輸入特征，將非目標物資的往年使用量向量作為輸出特征，輸入特征和輸出特征輸入回歸模型中進行參數學習后得到該目標物資在待預測項目上的估算模型。

進一步，所述步驟S3中，目標物資相關性分析方法包括：

將目標物資在該項目下每年的使用量組織為一個向量X，將其中一個非目標物資在該項目下每年的使用量組織為一個向量Y，用計算模塊通過皮爾遜相關系數方法計算X與Y之間的系數，得到關聯度系數并對關聯度系數進行排序。

進一步，皮爾遜相關系數計算方法包括：

S31、計算目標物資在該項目下第i年的使用量向量與非目標物資每年在該項目下每年的使用量向量的系數r_i，公式為：