[發明專利]一種電力物資交叉估算系統及其方法

在審

• 申請號: 202011095449.2
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112381350A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 張雨晴;張向東;徐鴻宇;何容;吳林峰;安大煒;向黎藜;池磊;袁秀娟;謝曉念;謝涵
• 申請（專利權）人: 國網重慶市電力公司營銷服務中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 成都弘毅天承知識產權代理有限公司 51230
• 代理人: 孟仕杰

1.一種電力物資交叉估算系統，其特征在于，包括：

輸入模塊，用于輸入各項數據；

儲存模塊，用于儲存輸入的各項數據；

匯總模塊，用于將數據進行匯總；

計算模塊，用于數據間的計算；

排序模塊，用于將計算模塊中的數據進行排序；

回歸模型，用于輸入參數后學習得到最終的估算模型；

處理器，用于調用各個模塊以及數據的傳輸。

2.根據權利要求1所述的一種電力物資交叉估算系統，其特征在于：所述回歸模型采用線性回歸模型或神經網絡模型。

3.一種電力物資交叉估算方法，采用一種電力物資交叉估算系統，其特征在于，包括如下步驟：

S1、利用輸入模塊輸入每類物資在單個項目下往年的使用量，并保存至儲存模塊中形成分類數據集；

S2、利用匯總模塊將分類數據集匯總，形成所有項目的各類物資往年使用情況的總數據集；

S3、在總數據集內，通過計算模塊對目標物資進行相關性分析，得到單個項目的目標物資關聯數據集；

S4、選定待預測項目和目標物資，在目標物資關聯數據集中選擇對應的非目標物資，將目標物資往年使用量向量作為輸入特征，將非目標物資的往年使用量向量作為輸出特征，輸入特征和輸出特征輸入回歸模型中進行參數學習后得到該目標物資在待預測項目上的估算模型。

4.根據權利要求3所述的一種電力物資交叉估算方法，其特征在于：所述步驟S3中，目標物資相關性分析方法包括：

將目標物資在該項目下每年的使用量組織為一個向量X＝{X₁,X₂,......X_m}，將其中一個非目標物資在該項目下每年的使用量組織為一個向量Y＝{Y₁，Y₂，......Y_n}，用計算模塊通過皮爾遜相關系數方法計算X與Y之間的系數，得到關聯度系數并對關聯度系數進行排序。

5.根據權利要求4所述的一種電力物資交叉估算方法，其特征在于：皮爾遜相關系數計算方法包括：

S31、計算目標物資在該項目下第i年的使用量向量與非目標物資每年在該項目下每年的使用量向量的系數r_i，公式為：

其中，X_i為目標物資在該項目下第i年的使用量向量，為目標物資在該項目下第i年的使用量向量平均值，為其中一個非目標物資在該項目下每年的使用量向量的平均值，為目標物資在該項目下第i年的使用量向量的標準差，σ_Y為其中一個非目標物資在該項目下每年的使用量向量的標準差；

S32、計算關聯度系數f，公式為：

其中，n為非目標物資的樣本總數。

6.根據權利要求5所述的一種電力物資交叉估算系統及其方法，其特征在于：所述關聯度系數f采用從大到小的順序進行排序。