[發明專利]基于云計算通信的大數據處理方法及云計算中心在審
| 申請號: | 202011092765.4 | 申請日: | 2020-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN112230850A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 章穩建 | 申請(專利權)人: | 章穩建 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 226100 江蘇省南通*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 計算 通信 數據處理 方法 計算中心 | ||
本申請是關于基于云計算通信的大數據處理方法及云計算中心。首先確定第一存儲速率和第二存儲速率。其次基于獲取第一存儲速率和第二存儲速率之間的每個目標存儲速率進行參數調整,得到每個目標存儲速率對應的目標數據傳輸協議。然后在目標數據傳輸協議及其對應的目標存儲速率的基礎上進行測試數據的存儲以得到第一存儲結果和第二存儲結果。進而計算每個目標存儲速率對應的第一存儲結果和第二存儲結果之間的數據匹配率。最后根據數據匹配率確定針對第一終端設備和第二終端設備的通用存儲速率。基于通用存儲速率對第一終端設備和第二終端設備上傳的數據進行存儲,不僅可以改善數據丟失的現象,還可以減少云計算中心的運行負荷。
技術領域
本申請涉及工業互聯網的大數據處理技術領域,尤其涉及基于云計算通信的大數據處理方法及云計算中心。
背景技術
隨著工業互聯網的快速發展,大數據存儲已然成為現目前重要的數據處理手段之一。例如,基于大數據處理的云計算中心能夠將不同終端設備的數據進行存儲以便于后期對這些數據進行調用、分析和挖掘。由于不同終端設備與云計算中心的之間的接口類型不同,云計算中心對終端設備上傳的數據進行存儲的速率也不同。若云計算中心以其中一個終端設備對應的存儲速率對與云計算中心通信的各個終端設備上傳的數據進行存儲,在接收數據的過程中可能導致數據的大面積丟失。若云計算中心針對不同終端設備開啟不同存儲速率的線程,則會極大地增加云計算中心的運行負荷。
發明內容
本申請提供基于云計算通信的大數據處理方法及云計算中心,以改善現有技術存在的上述問題。
第一方面,提供一種基于云計算通信的大數據處理方法,應用于與第一終端設備和第二終端設備通信的云計算中心,所述方法包括:
分別基于第一終端設備對應的第一接口類型和第二終端設備對應的第二接口類型,確定對所述第一終端設備上傳的數據進行存儲的第一存儲速率以及對所述第二終端設備上傳的數據進行存儲的第二存儲速率;
獲取所述第一存儲速率和所述第二存儲速率之間的多個目標存儲速率;根據每個目標存儲速率進行參數調整,得到每個目標存儲速率對應的目標數據傳輸協議;
對每個目標存儲速率對應的目標數據傳輸協議進行使用,并基于每個目標存儲速率對所述第一終端設備上傳的第一測試數據以及所述第二終端設備上傳的第二測試數據進行存儲,得到所述第一測試數據對應的第一存儲結果以及所述第二測試數據對應的第二存儲結果;
計算每個目標存儲速率對應的第一存儲結果和第二存儲結果之間的數據匹配率;其中,所述數據匹配率用于表征所述第一存儲結果和所述第二存儲結果之間的相似度;
根據所述數據匹配率確定針對所述第一終端設備和所述第二終端設備的通用存儲速率;其中,所述云計算中心在存儲所述第一終端設備上傳的數據以及在存儲所述第二終端設備上傳的數據時均使用所述通用存儲速率。
優選地,所述根據所述數據匹配率確定針對所述第一終端設備和所述第二終端設備的通用存儲速率,包括:
將最大數據匹配率對應的目標存儲速率確定為所述通用存儲速率。
優選地,所述獲取所述第一存儲速率和所述第二存儲速率之間的多個目標存儲速率,包括:
確定當前性能參數;其中,所述當前性能參數為所述云計算中心與所述第一終端設備和所述第二終端設備進行通信時所占用的內存資源的映射值,所述映射值通過預設的映射關系列表確定;
根據所述當前性能參數確定速率步長;其中,所述速率步長用于表征所述第一存儲速率和所述第二存儲速率之間的相鄰兩個存儲速率的差值;
按照所述速率步長從所述第一存儲速率和所述第二存儲速率之間確定多個目標存儲速率。
優選地,所述根據所述數據匹配率確定針對所述第一終端設備和所述第二終端設備的通用存儲速率,包括:
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