[發(fā)明專利]基于人工智能和大數(shù)據(jù)的加油機(jī)異音分析及故障預(yù)警系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011092677.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112233695A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張鵬;黃日光 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 張鵬 |
| 主分類號(hào): | G10L25/51 | 分類號(hào): | G10L25/51;G01M13/00;G10L25/03;G10L25/18 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 264003 山*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人工智能 數(shù)據(jù) 加油機(jī) 音分 故障 預(yù)警系統(tǒng) | ||
1.一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)的加油機(jī)異音分析及故障預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括云端與本地端,所述云端,存儲(chǔ)不同位置的各類型號(hào)加油機(jī)內(nèi)部音頻的線性聲譜圖、聲音特征向量及向量所屬類別,所述本地端,存儲(chǔ)與本地加油機(jī)型號(hào)相同的不同位置的加油機(jī)內(nèi)部音頻的線性聲譜圖、聲音特征向量及向量所屬類別;還包括以下模塊:
聲譜圖處理模塊,用于將實(shí)時(shí)輸入的加油機(jī)音頻信號(hào)進(jìn)行處理得到線性聲譜圖,包括:
頻域變換子模塊,用于將實(shí)時(shí)輸入的加油機(jī)音頻信號(hào)變換至頻域;
周期估計(jì)子模塊,用于對(duì)去噪處理后的聲音頻譜進(jìn)行周期估計(jì);
聲譜圖獲取子模塊,用于對(duì)單個(gè)周期的音頻信號(hào)采用單幀加窗的方式進(jìn)行快速傅里葉變換得到線性聲譜圖;
周期修正子模塊,用于根據(jù)加油機(jī)管線長(zhǎng)度、彎角個(gè)數(shù)、各彎角角度、管道寬度、通用標(biāo)準(zhǔn)管線長(zhǎng)度、通用標(biāo)準(zhǔn)彎角個(gè)數(shù)、通用標(biāo)準(zhǔn)彎角角度、通用標(biāo)準(zhǔn)管道寬度建立修正模型,將待檢測(cè)加油機(jī)管線長(zhǎng)度、彎角個(gè)數(shù)、各彎角角度帶入修正模型,得到修正系數(shù),利用修正系數(shù)對(duì)估計(jì)的周期進(jìn)行修正;
異音檢測(cè)模塊,用于對(duì)輸入的單個(gè)周期的線性聲譜圖進(jìn)行分析,輸出是否有異常情況的判斷結(jié)果,包括:
聲音特征提取子模塊,用于對(duì)輸入的單個(gè)周期的線性聲譜圖進(jìn)行特征提取,得到聲音特征向量;
異音判斷子模塊,用于將聲音特征向量與本地?cái)?shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的其他位置的同型號(hào)加油機(jī)工作狀態(tài)下的聲音特征向量進(jìn)行相似度計(jì)算,若相似度小于閾值,則判斷為有異常情況;
故障預(yù)警模塊,用于根據(jù)加油機(jī)內(nèi)部振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)以及異音檢測(cè)模塊的結(jié)果進(jìn)行故障判斷。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述進(jìn)行故障判斷包括:
根據(jù)振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)判斷是否存在共振現(xiàn)象,若存在共振現(xiàn)象,停止聲譜圖處理模塊、異音檢測(cè)模塊,并發(fā)出故障預(yù)警;
同時(shí),對(duì)聲音頻譜圖進(jìn)行分析,判斷是否為葉片或彈簧破碎卡死;若否則進(jìn)一步判斷是否是管線過臟;若不是管線過臟,則進(jìn)一步判斷是否出現(xiàn)溢流閥卡住情況。
3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,判斷是否為葉片或彈簧破碎卡死包括:
對(duì)本地存儲(chǔ)的頻譜圖進(jìn)行分析,若頻率大于第一閾值,則為葉片或彈簧破碎卡死。
4.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其特征在于,判斷是否為管線過臟包括:
計(jì)算其中,T′為等分段數(shù),A表示音頻信號(hào)幅值,若Dirty大于第二閾值,則為管線過臟。
5.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其特征在于,所述判斷是否出現(xiàn)溢流閥卡住包括:
設(shè)置幅值閾值,計(jì)算大于幅值閾值的低頻率范圍與低頻率范圍的比值,若所述比值大于第三閾值,則出現(xiàn)溢流閥卡住情況。
6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述修正模型為:
其中,s為加油機(jī)管線的長(zhǎng)度、N為加油機(jī)彎角個(gè)數(shù)、θn為加油機(jī)各彎角角度,w為加油機(jī)管線長(zhǎng)度,s′為標(biāo)準(zhǔn)管線長(zhǎng)度,θ′n為標(biāo)準(zhǔn)彎角角度,w′為標(biāo)準(zhǔn)管道寬度,N′為標(biāo)準(zhǔn)彎角個(gè)數(shù)。
7.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述利用修正系數(shù)對(duì)周期進(jìn)行修正為:
TMF=T*MF
其中,MF為修正系數(shù),T為估計(jì)的周期,TMF為修正后的周期。
8.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,聲譜圖處理模塊還包括:去噪子模塊,用于將工作時(shí)的聲音頻譜中減去不工作時(shí)的聲音頻譜。
9.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述聲音特征提取子模塊采用聲音特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取,聲音特征提取網(wǎng)絡(luò)包括:聲音特征提取編碼器、全連接層。
10.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述聲音特征提取網(wǎng)絡(luò)采用孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
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