[發明專利]一種基于人工智能的相機快門速度調節方法及裝置

在審

• 申請號: 202011092655.8
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112235514A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 余波;夏彬
• 申請（專利權）人: 余波
• 主分類號: H04N5/235
• 分類號: H04N5/235;H04N5/232;H04N5/353;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的的相機快門速度調節方法，其特征在于，該方法還包括以下幾個步驟：

獲取人體的初始圖像數據；

對所述初始圖像數據進行人體姿態估計，得到人體的人體姿態信息，所述人體姿態信息包括人體的關鍵點；

基于所述人體姿態信息構建每個人體的最小外接矩形，以切割所述初始圖像，得到每個人體的圖像集合；

對所述圖像集合進行REID實現幀間行人的匹配，以至少一個關鍵點和REID信息進行城市信息模型的地面投影，對投影點進行幀間距離計算，得到所述幀間的行人的平均移動速度；

基于所述平均移動速度進行快門速度的評估，得到快門速度序列，對所述快門速度序列進行時序預測，得到未來時間的相機快門速度預測值序列；

根據所述相機快門速度預測值序列對所述相機快門速度進行調節，以采集視頻數據。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的相機快門速度調節方法，其特征在于，所述平均移動速度根據連續幀的所述關鍵點的幀間距離進行計算。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的相機快門速度調節方法，其特征在于，所述投影點采用的是人體的雙腳關鍵點之間的連線的中心點。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的相機快門速度調節方法，其特征在于，所述幀間行人的匹配方法采用基于度量學習的REID方法。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的相機快門速度調節方法，其特征在于，所述對所述快門速度進行時序預測的步驟還包括：

根據時序預測網絡預測未來時間的所述相機快門速度預測值序列。

6.一種基于人工智能的的相機快門速度調節裝置，其特征在于，該裝置還包括以下模塊：

圖像采集模塊，用于獲取人體的初始圖像數據；

人體姿態估計模塊，用于對所述初始圖像數據進行人體姿態估計，得到人體的人體姿態信息，所述人體姿態信息包括人體的關鍵點；

圖像分割模塊，用于基于所述人體姿態信息構建每個人體的最小外接矩形，以切割所述初始圖像，得到每個人體的圖像集合；

速度計算模塊，用于對所述圖像集合進行REID實現幀間行人的匹配，以至少一個關鍵點和REID信息進行城市信息模型的地面投影，對投影點進行幀間距離計算，得到所述幀間的行人的平均移動速度；

速度預測模塊，用于基于所述平均移動速度進行快門速度的評估，得到快門速度序列，對所述快門速度序列進行時序預測，得到未來時間的相機快門速度預測值序列；

速度調節模塊，用于根據所述相機快門速度預測值序列對所述相機快門速度進行調節，以采集視頻數據。

7.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的相機快門速度調節裝置，其特征在于，所述速度計算模塊還包括：

距離計算單元，用于根據連續幀的所述關鍵點的幀間距離進行計算。

8.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的相機快門速度調節裝置，其特征在于，所述速度計算模塊還包括：

關鍵點確定單元，用于以人體的雙腳關鍵點之間的連線的中心點為依據計算幀間距離。

9.根據權利要求6所述的一種基于人工智能的相機快門速度調節裝置，其特征在于，所述速度預測模塊還包括：

時序預測單元，用于根據時序預測網絡預測未來時間的所述相機快門速度預測值序列。