[發(fā)明專利]基于人工智能的POI定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011092085.2
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112235714B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張登峰
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 遲珊珊

本發(fā)明涉及定位技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于人工智能的POI定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取用戶的多個待分類的WIFI的服務(wù)集標(biāo)識及經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算所述多個待分類的WIFI的屬性矩陣；根據(jù)所述屬性矩陣生成多個屬性拓?fù)鋱D，其中，每個屬性拓?fù)鋱D中包括若干個待分類的WIFI；將每個屬性拓?fù)鋱D中的若干個待分類的WIFI的服務(wù)集標(biāo)識輸入私用?公用二分類模型中進(jìn)行分類，并根據(jù)分類結(jié)果確定每個屬性拓?fù)鋱D中的每個待分類的WIFI的屬性標(biāo)簽；獲取所述屬性標(biāo)簽為公用屬性對應(yīng)的多個目標(biāo)待分類的WIFI，根據(jù)每個所述目標(biāo)待分類的WIFI的服務(wù)集標(biāo)識及經(jīng)緯度數(shù)據(jù)定位出POI。本發(fā)明將人工智能技術(shù)應(yīng)用于POI的定位中，能夠精確的定位出公用WIFI的POI。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及定位技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的POI定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

在地理信息系統(tǒng)中，一個POI(Point of Interest，興趣點(diǎn))可以是一棟房子、一個商鋪、一個郵筒或一個公交站等。隨著人們對于室內(nèi)位置服務(wù)需求的日益高漲，越來越多的研究者們投入到了室內(nèi)定位技術(shù)的研究領(lǐng)域。其中，由于WIFI網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備的廣泛部署以及智能移動設(shè)備的普遍使用，基于WIFI的室內(nèi)定位技術(shù)成為研究的熱點(diǎn)。

發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)是通過收集大量的LBS數(shù)據(jù)(如用戶曾連接的Wi-Fi的經(jīng)緯度數(shù)據(jù))來對POI進(jìn)行分類定位，然而該方法受限于經(jīng)緯度數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，一旦經(jīng)緯度數(shù)據(jù)錯誤，導(dǎo)致POI的分類定位必然出錯；且對于一些較小的POI，經(jīng)緯度數(shù)據(jù)難以滿足分類定位的粒度需求，POI分類定位的準(zhǔn)確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上內(nèi)容，有必要提出一種基于人工智能的POI定位方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，能夠精確的定位出公用WIFI的POI。

本發(fā)明的第一方面提供一種基于人工智能的POI定位方法，所述方法包括：

獲取用戶的多個待分類的WIFI的服務(wù)集標(biāo)識及經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算所述多個待分類的WIFI的屬性矩陣；

根據(jù)所述屬性矩陣生成多個屬性拓?fù)鋱D，其中，每個屬性拓?fù)鋱D中包括若干個待分類的WIFI；

將每個屬性拓?fù)鋱D中的若干個待分類的WIFI的服務(wù)集標(biāo)識輸入私用-公用二分類模型中進(jìn)行分類，并根據(jù)分類結(jié)果確定每個屬性拓?fù)鋱D中的每個待分類的WIFI的屬性標(biāo)簽；

獲取所述屬性標(biāo)簽為公用屬性對應(yīng)的多個目標(biāo)待分類的WIFI，根據(jù)每個所述目標(biāo)待分類的WIFI的服務(wù)集標(biāo)識及經(jīng)緯度數(shù)據(jù)定位出POI。

根據(jù)本發(fā)明的一個可選的實(shí)施例，所述根據(jù)所述經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算所述多個待分類的WIFI的屬性矩陣包括：

根據(jù)所述經(jīng)緯度數(shù)據(jù)計(jì)算任意兩個待分類的WIFI的距離；

根據(jù)所述距離生成距離矩陣；

比較所述距離矩陣中的任意一個距離與預(yù)設(shè)距離閾值；

當(dāng)所述距離矩陣中的任意一個距離大于或者等于所述預(yù)設(shè)距離閾值時，更新所述距離矩陣的任意一個距離為第一類別標(biāo)識；

當(dāng)所述距離矩陣中的任意一個距離小于所述預(yù)設(shè)距離閾值時，更新所述距離矩陣的任意一個距離為第二類別標(biāo)識；

根據(jù)更新后的距離矩陣得到屬性矩陣。

根據(jù)本發(fā)明的一個可選的實(shí)施例，所述根據(jù)所述屬性矩陣生成多個屬性拓?fù)鋱D包括：

獲取所述屬性矩陣為第一類別標(biāo)識對應(yīng)的兩個第一WIFI，獲取所述屬性矩陣為第二類別標(biāo)識對應(yīng)的兩個第二WIFI；