[發明專利]基于人工智能的POI定位方法、裝置、計算機設備及介質

有效

• 申請號: 202011092085.2
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112235714B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 張登峰
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 遲珊珊

1.一種基于人工智能的POI定位方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的多個待分類的WIFI的服務集標識及經緯度數據；

根據所述經緯度數據計算所述多個待分類的WIFI的屬性矩陣，包括：根據所述經緯度數據計算任意兩個待分類的WIFI的距離；根據所述距離生成距離矩陣；比較所述距離矩陣中的任意一個距離與預設距離閾值；當所述距離矩陣中的任意一個距離大于或者等于所述預設距離閾值時，更新所述距離矩陣的任意一個距離為第一類別標識；當所述距離矩陣中的任意一個距離小于所述預設距離閾值時，更新所述距離矩陣的任意一個距離為第二類別標識；根據更新后的距離矩陣得到屬性矩陣；

根據所述屬性矩陣生成多個屬性拓撲圖，其中，每個屬性拓撲圖中包括若干個待分類的WIFI；

將每個屬性拓撲圖中的若干個待分類的WIFI的服務集標識輸入私用-公用二分類模型中進行分類，并根據分類結果確定每個屬性拓撲圖中的每個待分類的WIFI的屬性標簽；

獲取所述屬性標簽為公用屬性對應的多個目標待分類的WIFI，根據每個所述目標待分類的WIFI的服務集標識及經緯度數據定位出POI。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的POI定位方法，其特征在于，所述根據所述屬性矩陣生成多個屬性拓撲圖包括：

獲取所述屬性矩陣為第一類別標識對應的兩個第一WIFI，獲取所述屬性矩陣為第二類別標識對應的兩個第二WIFI；

根據多個所述第一WIFI生成第一屬性拓撲圖及根據多個所述第二WIFI生成第二屬性拓撲圖，其中，所述第一屬性拓撲圖中的頂點為第一WIFI，所述第二屬性拓撲圖中的頂點為第二WIFI；所述第一屬性拓撲圖中的兩個頂點之間對應有第一類別標識時，則在這兩個頂點之間建立一條邊；所述第二屬性拓撲圖中的兩個頂點之間對應有第二類別標識時，則在這兩個頂點之間建立一條邊。

3.如權利要求1所述的基于人工智能的POI定位方法，其特征在于，所述將每個屬性拓撲圖中的若干個待分類的WIFI的服務集標識輸入私用-公用二分類模型中進行分類，并根據分類結果確定每個屬性拓撲圖中的每個待分類的WIFI的屬性標簽包括：

對于每個屬性拓撲圖，將所述屬性拓撲圖中的若干個待分類的WIFI的服務集標識輸入私用-公用二分類模型中進行分類得到每個待分類的WIFI的預測屬性標簽；

獲取所述預測屬性標簽中具有相同的預測屬性標簽的目標屬性標簽；

計算所述目標屬性標簽的數量；

將最大數量的目標屬性標簽確定為所述屬性拓撲圖中的每個待分類的WIFI的屬性標簽。

4.如權利要求3所述的基于人工智能的POI定位方法，其特征在于，在所述計算所述目標屬性標簽的數量之后，所述方法還包括：

判斷最大數量的目標屬性標簽與對應的屬性拓撲圖是否匹配；

當最大數量的目標屬性標簽與對應的屬性拓撲圖匹配時，將最大數量的目標屬性標簽確定為所述屬性拓撲圖中的每個待分類的WIFI的屬性標簽；

當最大數量的目標屬性標簽與對應的屬性拓撲圖不匹配時，重新根據所述經緯度數據計算所述多個待分類的WIFI的屬性矩陣，并根據重新生成的屬性矩陣生成多個屬性拓撲圖直到最大數量的目標屬性標簽與對應的屬性拓撲圖匹配。

5.如權利要求1至4中任意一項所述的基于人工智能的POI定位方法，其特征在于，所述根據所述目標待分類的WIFI的服務集標識及經緯度數據定位出POI包括：

調用預設第一搜索POI接口搜索與所述經緯度數據對應的多個第一POI；

調用預設第二搜索POI接口搜索與所述服務集標識及所述經緯度數據對應的多個第二POI；

將所述多個第一POI與所述多個第二POI進行匹配；

將所述多個第一POI與所述多個第二POI中具有相同的POI確定為目標POI；

確定所述目標POI為所述目標待分類的WIFI的POI。