[發明專利]一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法、存儲介質和裝置在審
| 申請號: | 202011089258.5 | 申請日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN112215816A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發明(設計)人: | 宋彥金 | 申請(專利權)人: | 四川極速智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 成都華風專利事務所(普通合伙) 51223 | 代理人: | 張巨箭 |
| 地址: | 646000 四川省瀘州市瀘*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 生產線 顯示器 故障 實時 檢測 方法 存儲 介質 裝置 | ||
1.一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:包括:
獲取顯示器圖像,所述顯示器圖像的背景包括純色背景、漸變色背景和柵格背景;
利用純色背景的顯示器圖像進行純色故障檢測;
利用漸變色背景的顯示器圖像進行漸變色故障檢測;
利用柵格背景的顯示器圖像進行柵格故障檢測。
2.根據權利要求1所述的一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:所述方法還包括:
設置獲取圖片相機的的參數,包括相機從開啟到關閉的時間、采集圖片的速度、像素大小和內存空間。
3.根據權利要求1所述的一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:所述方法還包括:
在進行純色故障檢測、漸變色故障檢測和柵格故障檢測之前,利用所述顯示器圖像對顯示器進行開機檢測。
4.根據權利要求3所述的一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:所述開機檢測包括:
將采集的所有圖片統一進行類型轉換;
抓取一張經過類型轉換的圖片;
分別提取圖片中每個通道的像素值,得到不同通道下的像素陣列;
依次計算每個通道下的像素均值是否小于某個閾值T1;
若所有通道的像素均值全部小于閾值T1,說明顯示器未開啟或存在故障;否則進行顯示器故障檢測。
5.根據權利要求1所述的一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:所述純色故障檢測包括:
獲取純色背景的顯示器圖像;
分別提取圖像中每個通道的像素值;
對每個通道的像素值依次在閾值T2下進行二值化處理;
對二值化處理后的圖像進行形態學變換;
對形態學變換后的二值圖進行缺陷標記,具體包括:首先篩選出像素值為非零的區域,即白色區域;再依次使用不同的顏色對白色區域進行填充,其中每填充一個白色區域則記為一個缺陷,直至填充完所有不同的白色區域;
查看標記缺陷個數是否為0,若標記個數不為0,則生成純色警報信息并反饋檢測結果。
6.根據權利要求1所述的一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:所述漸變色故障檢測包括:
獲取漸變色背景的顯示器圖像;
分別提取圖像中密度通道的像素值;
按行提取密度通道中位置居中的單行像素值得到n×1排列的陣列;
將n×1陣列重組成i×j的多行陣列;
按行依次計算多行陣列中各行的均值得到i×1的均值陣列;
計算均值陣列中相鄰行之間的均值差;
判斷相鄰均值差是否遞增或遞減,若不是,則說明存在漸變色故障,生成漸變色警報信息并反饋檢測結果。
7.根據權利要求1所述的一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:所述柵格的缺陷為邊緣柵格狀顯示出現斷口;所述柵格故障檢測包括:
獲取柵格背景的顯示器圖像;
分別提取圖像中亮度通道的像素值;
截取亮度通道中最左邊緣區域與最上邊緣區域的像素值,并創建與輸入圖像尺寸相同的空白圖像模板;
分別將最左邊緣區域與最上邊緣區域依次在閾值T3下進行二值化處理,得到ROI圖像1和ROI圖像2;
同時將ROI圖像1、ROI圖像2和空白模板進行圖像的疊加重組,得到重組圖;
對重組圖進行形態學變換;
對形態學變換后的重組圖進行二值化缺陷標記;
判斷缺陷標記數是否等于1,若不是,則說明存在柵格故障,生成柵格警報信息并反饋檢測結果。
8.根據權利要求1所述的一種生產線中顯示器故障的實時檢測方法,其特征在于:所述方法還包括:
控制整個故障檢測過程的工作狀態,并對故障檢測結果進行顯示。
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