[發明專利]一種新老高考志愿設計新算法在審
| 申請號: | 202011089170.3 | 申請日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN112328964A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 張德全 | 申請(專利權)人: | 張德全 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 | 代理人: | 李青 |
| 地址: | 261045 山東省濰坊市奎文*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 高考 志愿 設計 算法 | ||
本發明公開一種新老高考志愿設計新算法,依據考生高考分數篩選院校和專業的新方法包括系數定位法(簡稱系數法)和基點位置篩選法(簡稱基位法);在Excel表上,以考生有效分數(或稱等效分數)為基準點,計算院校(專業)錄取分數區間相對于基準點的位置,得出基點位置數,以基點位置數為篩選參數,設定篩選范圍篩選院校(專業),既定范圍篩選出的基點位置數升序排列,可方便的確定“沖”、“穩”、“?!痹盒?專業);基位法的科學合理性經過了新老高考志愿設計實踐驗證,其精準度與可靠性高于傳統“線差法”、“位次法”等傳統經驗法,可以實現精準填報的要求。
技術領域
本發明涉及數據處理分析技術領域,具體為一種新老高考志愿設計新算法。
背景技術
高考志愿填報是考生十二年初等教育中最重要的一環,考生的職業選擇和就業差距在志愿填報時就已經決定。高考志愿填報不僅是分數的博弈,也是對專業、院校和興趣的綜合考慮,每個細節都關系考生的未來。然而有研究表明,只有大約13.6%的考生對自己即將報考的院校和專業熟悉,大約67%的考生完全不熟悉所填專業;71.2%的考生對所選院校專業感到后悔,67.9%的人承認自己在報考專業時存在盲目性。
選擇院校(專業)時,需要參考目標院校(專業)往年錄取分數,因此,必須把當年考生分數轉換成往年的有效分數才能與往年目標院校(專業)錄取分數作比較,從而判斷當年填報該院校(專業)能否被錄取及錄取把握大小。
由于經過幾十年招生,自然形成了院校(專業)穩定的錄取檔次,各院校(專業)錄取位次占總招生計劃對應位次的百分數波動較小。因此,用考生有效分數與院校(專業)往年錄取數據作比較來篩選院校(專業),作為當年填報的依據具有較大參考價值。另外,根據考生人數在錄取分數區間的分布密度曲線基本符合正態分布的規律,引入標準正態分布數學模型,可以對錄取把握大小進行定量分析。
因此,本發明提供一種新老高考志愿設計新算法。
發明內容
為解決高考志愿設計中出現的不精準而造成考生不如意的問題,本發明提供一種新老高考志愿設計新算法。本發明通過以下技術方案實現。
一種新老高考志愿設計新算法,包括系數定位法和基點位置篩選法;
所述系數定位法將考生當年高考位次乘以往年轉換系數,得到往年有效位次,用此位次對應相應往年一分一段表的分數即為有效分數。
(1)系數計算比例式:(以批次線為依據)
往年批次線位次/當年批次線位次=往年有效位次/當年位次;
例如,山東省2020年批次線位次為272673(批次線分數449分),2019年文科批次線位次為 52515(批次線分數503分),2019年理科批次線位次為185380(批次線分數443分);
設2019年文科有效位次為X,當年考生位次為A,52515/272673=X/A;
X=(52515/272673)*A=0.1926*A,則2019年文科轉換系數K文=0.1926;
設2019年理科有效位次為Y,185380/272673=Y/A;
Y=(185380/272673)*A=0.6799*A,則2019年理科轉換系數K理=0.6799;
案例:2020年考生分數600分,位次27082;
2019年文科有效位次=K文*新高考考生位次=0.1926*27082=5216,對應2019年一分一段表有效分數 584分;2019年理科有效位次=K理*新高考考生位次=0.6799*27082=18413,對應2019年一分一段表有效分數596分;
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