[發(fā)明專利]一種標(biāo)題確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011088694.0
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN113392640A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 費(fèi)志輝;李超;馬連洋;衡陣
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/258
• 分類號: G06F40/258;G06F40/216
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);杜維

1.一種標(biāo)題確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理文本數(shù)據(jù)，并對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成參考標(biāo)題；

對所述參考標(biāo)題進(jìn)行語句識別處理，得到標(biāo)題通順度，以及根據(jù)所述參考標(biāo)題和所述待處理文本數(shù)據(jù)確定所述參考標(biāo)題與所述待處理文本數(shù)據(jù)的匹配度；

根據(jù)所述標(biāo)題通順度和所述匹配度中的至少一種確定所述參考標(biāo)題的參考評分，并在所述參考評分滿足標(biāo)題選擇條件時，將所述參考標(biāo)題確定為所述待處理文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)題。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考標(biāo)題包括第一標(biāo)題和第二標(biāo)題，所述對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成參考標(biāo)題，包括：

采用第一策略對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成所述第一標(biāo)題，以及采用第二策略對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成所述第二標(biāo)題。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述標(biāo)題通順度和所述匹配度中的至少一種確定所述參考標(biāo)題的參考評分，包括：

根據(jù)所述標(biāo)題通順度和所述匹配度中的至少一種確定所述第一標(biāo)題的第一評分，以及確定所述第二標(biāo)題的第二評分；

從所述第一評分和所述第二評分中確定參考評分；

所述在所述參考評分滿足標(biāo)題選擇條件時，將所述參考標(biāo)題確定為所述待處理文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)題，包括：

在所述參考評分滿足標(biāo)題選擇條件時，將所述參考評分對應(yīng)的標(biāo)題確定為所述待處理文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)題。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采用第一策略對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成第一標(biāo)題，以及采用第二策略對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成第二標(biāo)題，包括：

調(diào)用標(biāo)題生成模型采用第一策略對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成第一標(biāo)題，以及調(diào)用標(biāo)題生成模型采用第二策略對所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成第二標(biāo)題；

其中，所述匹配度包括相關(guān)度和準(zhǔn)確度中的至少一種，所述對所述參考標(biāo)題進(jìn)行語句識別處理，得到標(biāo)題通順度，以及根據(jù)所述參考標(biāo)題和所述待處理文本數(shù)據(jù)確定所述參考標(biāo)題與所述待處理文本數(shù)據(jù)的匹配度，包括：

調(diào)用通順度判別模型對所述參考標(biāo)題進(jìn)行語句識別處理，得到標(biāo)題通順度，和/或，調(diào)用相關(guān)度判別模型對所述參考標(biāo)題和所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述參考標(biāo)題與所述待處理文本數(shù)據(jù)的相關(guān)度，和/或，調(diào)用準(zhǔn)確度判別模型對所述參考標(biāo)題和所述待處理文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述參考標(biāo)題與所述待處理文本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度；

其中，所述標(biāo)題生成模型是結(jié)合所述通順度判別模型、所述相關(guān)度判別模型以及所述準(zhǔn)確度判別模型中的至少一種訓(xùn)練得到的。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本數(shù)據(jù)集，所述樣本數(shù)據(jù)集包括多個訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)；

利用初始標(biāo)題生成模型對所述多個訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到與所述多個訓(xùn)練文本數(shù)據(jù)相對應(yīng)的多個標(biāo)題數(shù)據(jù)集合，其中，各個標(biāo)題數(shù)據(jù)集合包括采用第一策略生成的第一標(biāo)題數(shù)據(jù)以及采用第二策略生成的第二標(biāo)題數(shù)據(jù)；

在所述多個標(biāo)題數(shù)據(jù)集合不滿足訓(xùn)練停止條件時，對所述初始標(biāo)題生成模型中的模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整；

在調(diào)整參數(shù)后的初始標(biāo)題生成模型輸出的多個標(biāo)題數(shù)據(jù)集合滿足訓(xùn)練停止條件時，將調(diào)整參數(shù)后的初始標(biāo)題生成模型確定為訓(xùn)練后的標(biāo)題生成模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述多個標(biāo)題數(shù)據(jù)集合中滿足收斂條件的標(biāo)題數(shù)據(jù)集合的數(shù)量；

確定所述滿足收斂條件的標(biāo)題數(shù)據(jù)集合的數(shù)量與所述多個標(biāo)題數(shù)據(jù)集合的總數(shù)量之間的比值；

當(dāng)所述比值大于或等于第一預(yù)設(shè)數(shù)值時，確定所述多個標(biāo)題數(shù)據(jù)集合滿足訓(xùn)練停止條件。