[發(fā)明專利]基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011088608.6 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112183436A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王保升;江亮;楊成;徐琪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京工程學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 南京睿之博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32296 | 代理人: | 劉菊蘭 |
| 地址: | 211167 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 像素 鄰域 灰度 對(duì)比 高速公路 能見度 檢測 方法 | ||
1.基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法,其特征在于:包括步驟:
S01、對(duì)一幅高速公路攝像頭拍攝的原始圖像進(jìn)行預(yù)處理,去除周圍明顯不可見區(qū)域;
S02、對(duì)保留的圖像進(jìn)行灰度處理,獲取圖像上每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度值,共得到m×n個(gè)像素點(diǎn),m為像素點(diǎn)行數(shù),n為像素點(diǎn)列數(shù);
S03、選取圖像上2~m-1行、2~n-1列的像素點(diǎn),選取的像素點(diǎn)為中心像素點(diǎn),中心像素點(diǎn)周圍存在八個(gè)相鄰的像素點(diǎn),每個(gè)相鄰的像素點(diǎn)作為一個(gè)鄰域,中心像素點(diǎn)周圍共存在八個(gè)鄰域;將中心像素點(diǎn)的灰度值記為f(x);將中心像素點(diǎn)與其八個(gè)鄰域內(nèi)相鄰的像素點(diǎn)進(jìn)行灰度對(duì)比度計(jì)算,得到中心像素點(diǎn)與周圍八個(gè)相鄰的像素點(diǎn)的對(duì)比度合集D(i);
S04、然后去除步驟S03中對(duì)比度合集D(i)中的最大值和最小值,將對(duì)比度合集D(i)中剩余的對(duì)比度值取平均數(shù),將得到的平均數(shù)作為中心像素點(diǎn)處的對(duì)比度值,記為Cx;
S05、對(duì)其他2~m-1行、2~n-1列的像素點(diǎn)逐一重復(fù)進(jìn)行步驟S03、S04操作,得到每個(gè)像素點(diǎn)的對(duì)比度值,當(dāng)中心像素點(diǎn)的對(duì)比度值Cx≤0.05時(shí),即為不可視點(diǎn),統(tǒng)計(jì)2~m-1行中每一行的不可視點(diǎn)個(gè)數(shù),記為Nvisible(j),j范圍為2~m-1,對(duì)不可視點(diǎn)個(gè)數(shù)進(jìn)行歸一化處理;
S06、將步驟S05中得到的歸一化處理后的數(shù)據(jù),繪制特征圖,依據(jù)特征圖確認(rèn)不可視點(diǎn)個(gè)數(shù)的臨界值S;
S07、依據(jù)圖像上不可視點(diǎn)個(gè)數(shù)的臨界值S,確定圖像的可視邊界所在的像素行數(shù),在圖像上進(jìn)行標(biāo)定,最后進(jìn)行圖像上距離與實(shí)際距離的轉(zhuǎn)化,得到能見度距離。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法,其特征在于:所述步驟S02中采用MATLAB軟件進(jìn)行圖像的灰度處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法,其特征在于:步驟S03中,將中心像素點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn)的灰度值記為f(xi),其中i為1~8自然數(shù),中心像素點(diǎn)與八個(gè)像素點(diǎn)灰度值差值的最大絕對(duì)值記為max,對(duì)比度計(jì)算公式為:
Cxi為中心像素點(diǎn)與第i個(gè)相鄰像素點(diǎn)的對(duì)比度值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法,其特征在于:所述步驟S04中:
D(i)=sort(Cxi)
其中,sort(Cxi)將中心像素點(diǎn)周圍八個(gè)相鄰的像素點(diǎn)的對(duì)比度值依照大小順序依次排列,組成對(duì)比度合集D(i)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法,其特征在于:所述步驟S05中歸一化處理方法為:將2~m-1行中每行的不可視點(diǎn)個(gè)數(shù)除以列數(shù)n,處理公式為:
其中,j表示2~m-1行中的具體行數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法,其特征在于:所述步驟S06中特征圖以行數(shù)j為橫坐標(biāo),以為縱坐標(biāo)繪制特征圖,隨著能見度降低,不可視點(diǎn)數(shù)量增加,的數(shù)值逐漸增大,在不可視區(qū)域內(nèi),不可視點(diǎn)的數(shù)量趨于平穩(wěn),的數(shù)值來回波動(dòng),不會(huì)繼續(xù)升高,選取此時(shí)的值作為臨界值S。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于像素點(diǎn)八鄰域灰度對(duì)比的高速公路能見度檢測方法,其特征在于:步驟S06中,選取圖像上首行達(dá)到臨界值S的像素行作為可視邊界,所述步驟S07中圖像距離與實(shí)際距離的轉(zhuǎn)化,以高速公路上的固定尺寸地標(biāo)物為依據(jù),換算實(shí)際距離與圖像距離的比例,依照幾何關(guān)系進(jìn)行計(jì)算可視邊界與攝像頭所在邊界的距離,即為最終得到的能見度距離。
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