[發(fā)明專利]一種電池參數(shù)自動辨識方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011086192.4 | 申請日: | 2020-10-12 |
| 公開(公告)號: | CN112433161B | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 何博;宋愛;夏雨雨;劉兆斌;崔桐;冉小龍 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/3842 | 分類號: | G01R31/3842;G01R31/388;G01R31/367 |
| 代理公司: | 廣州市時(shí)代知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44438 | 代理人: | 楊少鵬 |
| 地址: | 519070*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電池 參數(shù) 自動 辨識 方法 | ||
1.一種電池參數(shù)自動辨識方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,建立建立二階RC等效電路模型,并進(jìn)行離散、差分變換得到電路模型電氣表達(dá)式;
步驟2,將步驟1得到電路模型電氣表達(dá)式進(jìn)行拉普拉斯變換,再轉(zhuǎn)換成z變換形式并引入進(jìn)行線性變換,再轉(zhuǎn)換為時(shí)域離散方程;
步驟3,基于步驟2得到的時(shí)域離散方程轉(zhuǎn)換成向量形式;
步驟4,建立帶遺忘因子λ的遞推最小二乘法,并基于該遞推最小二乘法進(jìn)行遞推迭代算出待辨識向量;
步驟5,設(shè)定遞推次數(shù)d,達(dá)到遞推次數(shù)d后運(yùn)用步驟4得到的遞推最小二乘法得到一組模型參數(shù),模型參數(shù)包括開路電壓Uoc,運(yùn)用模型參數(shù)結(jié)合擴(kuò)展卡爾曼濾波算出電池的SOC(荷電狀態(tài)),由于SOC與開路電壓OCV存在一定的線性關(guān)系,通過計(jì)算出的SOC可以得到一個(gè)開路電壓OCV;
步驟6,計(jì)算步驟5得到的開路電壓OCV與開路電壓Uoc之間的差值ΔOCV的絕對值,并判斷ΔOCV的絕對值是否超過設(shè)定范圍,若未超過設(shè)定范圍,則跳轉(zhuǎn)至步驟7,否則轉(zhuǎn)入步驟8;
步驟7,不進(jìn)行參數(shù)抑制,基于步驟4得到的遞推最小二乘法繼續(xù)進(jìn)行遞推,跳轉(zhuǎn)至步驟5;
步驟8,進(jìn)行參數(shù)抑制,首先計(jì)算遞推次數(shù)d的前20次所遞推得到的開路電壓,找出使ΔOCV取得最小值的那次,記錄此次,設(shè)此次為dm,剔除dm到d之間的采樣數(shù)據(jù),重新開始在dm次遞推,這就將促使參數(shù)分散的采樣數(shù)據(jù)清除,從而抑制了參數(shù),至ΔOCV的絕對值不超過設(shè)定范圍后跳轉(zhuǎn)至步驟5。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電池參數(shù)自動辨識方法,其特征在于,所述步驟1中,所述電路模型電氣表達(dá)式為:
Ut=Uoc-I0·R0-U1-U2
U1=exp(-Δt/R1C1)+R1(1-exp(-Δt/R1C1))I0
U2=exp(-Δt/R2C2)+R2(1-exp(-Δt/R2C2))I0。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電池參數(shù)自動辨識方法,其特征在于,所述步驟2中,所述時(shí)域離散方程為:
Ut(k)=(1-θ1-θ2)Uoc(k)+θ1Ut(k-1)+θ2Ut(k-2)+θ3I0(k)+θ4I0(k-1)+θ5I0(k-2)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電池參數(shù)自動辨識方法,其特征在于,所述步驟4中,所述遞推最小二乘法為:
θ(k)=θ(k-1)+K(k)(Ut(k)-y(k))
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電池參數(shù)自動辨識方法,其特征在于,所述模型參數(shù)還包括R0,R1,R2,C1,C2。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電池參數(shù)自動辨識方法,其特征在于,所述模型參數(shù)滿足:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電池參數(shù)自動辨識方法,其特征在于,所述設(shè)定范圍為0.01。
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