[發明專利]一種基于監控視頻數據的圖像處理方法、裝置、存儲介質

在審

• 申請號: 202011085900.2
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112364692A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 特斯聯科技集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

本發明公開了基于監控視頻數據的圖像處理方法、裝置、存儲介質，所述方法包括：將待識別圖像輸入至圖像識別模型中進行識別，輸出識別結果，識別結果包括識別出的各個類別的對象和對應的候選框；根據識別結果判斷監控視頻數據中是否有目標對象，若識別結果為候選框中的各個類別的對象包括目標對象時，則判斷監控視頻數據中有目標對象，否則，則判斷監控視頻數據中無目標對象。采用本申請實施例，由于能夠對待識別圖像中的各個類別的對象進行自動識別，以及根據識別結果就能夠自動判斷出監控視頻數據中是否有目標對象，這樣，能夠做到：從監控視頻庫中的海量視頻數據中快速且精準地篩選出具有目標對象的視頻。

技術領域

本發明涉及視頻數據處理技術領域，特別涉及一種基于監控視頻數據的圖像處理方法、裝置、存儲介質。

背景技術

隨著攝像頭技術的普及，現在越來越多的攝像頭安裝在用戶生活的各個角落，在商場，生活區域等等，這樣，可以得到海量的監控數據。但是現有的監控數據往往是各自獨立的，為了保護用戶的隱私，往往想要調取不同區域的監控數據也很難。

現有的監控數據量過大，而且分類很亂，用戶無法在海量的監控數據庫中快速且精準地篩選出所需的監控數據。而且現有的方法，對海量監控視頻數據的處理方法過于繁瑣，要不是人工篩選，要不是隨機篩選，得到的處理結果也不夠精準。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于監控視頻數據的圖像處理方法、裝置、存儲介質。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于監控視頻數據的圖像處理方法，所述方法包括：

從監控視頻數據庫中選取待識別圖像；

根據所述監控數據庫中的各個監控數據進行訓練，得到圖像識別模型；

將所述待識別圖像輸入至圖像識別模型中進行識別，輸出識別結果，所述識別結果包括識別出的各個類別的對象和對應的候選框；

根據所述識別結果判斷所述監控視頻數據中是否有目標對象，若識別結果為候選框中的各個類別的對象包括目標對象時，則判斷所述監控視頻數據中有所述目標對象，否則，則判斷所述監控視頻數據中無所述目標對象。

可選的，所述根據所述監控數據庫中的各個監控數據進行訓練，得到圖像識別模型包括：

從所述監控視頻數據中選取多個數據集，所述數據集包括第一數據集、第二數據集和第三數據集；

將所述第一數據集和所述第二數據集作為訓練樣本，將所述第三數據集作為檢測樣本；

對所述訓練樣本進行訓練，得到初始圖像識別模型；

根據所述檢測樣本，對所述初始圖像識別模型進行修正，得到所述圖像識別模型。

可選的，所述將所述待識別圖像輸入圖像識別模型中進行識別，輸出識別結果包括：

提取所述待識別圖像的候選區域，得到多個候選區域；

對各個候選區域分別進行特征提取，提取出對應維度的圖像特征；

通過支持向量機對各個候選區域進行分類，得到所述識別結果。

可選的，所述通過支持向量機對各個候選區域進行分類包括：

獲取各個類別對應的支持向量機分類器；

將所述待識別圖像的各個候選區域的對象均通過各個類別對應的支持向量機分類器進行分類處理，并確定出各個候選區域對應的最大概率的分類類別。