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[發(fā)明專利]一種交通業(yè)務(wù)量預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011080598.1 申請日: 2020-10-10
公開(公告)號: CN112183873B 公開(公告)日: 2023-09-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 周國靜;王安琪 申請(專利權(quán))人: 蘇州創(chuàng)旅天下信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/26
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 交通 業(yè)務(wù) 預(yù)測 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種交通業(yè)務(wù)量預(yù)測方法,其特征在于,包括:

通過數(shù)據(jù)分析工具對歷史原始業(yè)務(wù)量S0進(jìn)行可視化然后分析歷史原始業(yè)務(wù)量S0中所包含的周期性類型;

采用Prophet算法提取歷史原始業(yè)務(wù)量S0中每一周期性類型所對應(yīng)的周期因子,然后從歷史原始業(yè)務(wù)量S0中剔除所有的周期因子以得到基業(yè)務(wù)量Sn;

將每天的基業(yè)務(wù)量定義為標(biāo)簽y,訓(xùn)練基業(yè)務(wù)量Sn中第n天之前t天的基業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)映射到y(tǒng)n的模型;

利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT;

根據(jù)未來T天包含的周期性類型,將相應(yīng)的周期因子增加到預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT中,得到最終預(yù)測業(yè)務(wù)量P;

所述將每天的基業(yè)務(wù)量定義為標(biāo)簽y,訓(xùn)練基業(yè)務(wù)量Sn中第n天之前t天的基業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)映射到y(tǒng)n的模型,具體包括:

將基業(yè)務(wù)量Sn中每天的基業(yè)務(wù)量定義為標(biāo)簽y,將第n天之前t天的基業(yè)務(wù)量定義為x1、x2、x3、……、xt,然后采用線性回歸算法訓(xùn)練x1、x2、x3、……、xt映射到y(tǒng)n的模型;

所述利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT具體包括:

利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第k天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk,所述第k天為以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天中的某一天;

當(dāng)k=1時,結(jié)合當(dāng)天之前m天的基業(yè)務(wù)量利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第1天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk;其中,m為預(yù)設(shè)的與t相等的值;

當(dāng)k為大于1且小于等于m的整數(shù)時,結(jié)合預(yù)測基業(yè)務(wù)量P1、P2、……、Pi以及當(dāng)天之前的g天的基業(yè)務(wù)量利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第k天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk,其中,i=k-1且i+g=m;

當(dāng)k為大于m的整數(shù)時,結(jié)合預(yù)測基業(yè)務(wù)量P(k-m)、P(k-m+1)、……、P(k-1)利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第k天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk;

根據(jù)以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天中的每一天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量計算未來T天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT=∑Pk,k=1、2、……、T。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過數(shù)據(jù)分析工具對歷史原始業(yè)務(wù)量S0進(jìn)行可視化然后分析歷史原始業(yè)務(wù)量S0中所包含的周期性類型具體包括:

通過數(shù)據(jù)分析工具Excel對歷史原始業(yè)務(wù)量S0進(jìn)行可視化,然后分析歷史原始業(yè)務(wù)量S0中所包含的周期性類型,所述周期性類型包括法定節(jié)假日周期性、星期周期性和年度周期性。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用Prophet算法提取歷史原始業(yè)務(wù)量S0中每一周期性類型所對應(yīng)的周期因子,然后從歷史原始業(yè)務(wù)量S0中剔除所有的周期因子以得到基業(yè)務(wù)量Sn,具體包括:

如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中包含法定節(jié)假日周期性,首先根據(jù)國務(wù)院公布的法定節(jié)假日信息定義相應(yīng)日期對應(yīng)的節(jié)假日類型,然后采用Prophet算法提取法定節(jié)假日因子H,最后從歷史原始業(yè)務(wù)量S0中剔除法定節(jié)假日因子H得到一級業(yè)務(wù)量S1;如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中不包含法定節(jié)假日周期性,則直接將歷史原始業(yè)務(wù)量S0配置為一級業(yè)務(wù)量S1;

如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中包含星期周期性,先使用Prophet算法提取星期周期因子W,再從一級業(yè)務(wù)量S1中剔除星期周期因子W得到二級業(yè)務(wù)量S2;如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中不包含星期周期性,則直接將一級業(yè)務(wù)量S1配置為二級業(yè)務(wù)量S2;

如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中包含年度周期性,先使用Prophet算法提取年度周期因子Y,再從二級業(yè)務(wù)量S2中剔除年度周期因子Y得到三級業(yè)務(wù)量S3;如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中不包含年度周期性,則直接將二級業(yè)務(wù)量S2配置為三級業(yè)務(wù)量S3;

得到歷史的基業(yè)務(wù)量Sn=S3。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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