[發(fā)明專利]一種交通業(yè)務(wù)量預(yù)測方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011080598.1 | 申請日: | 2020-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN112183873B | 公開(公告)日: | 2023-09-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 周國靜;王安琪 | 申請(專利權(quán))人: | 蘇州創(chuàng)旅天下信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 交通 業(yè)務(wù) 預(yù)測 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種交通業(yè)務(wù)量預(yù)測方法,其特征在于,包括:
通過數(shù)據(jù)分析工具對歷史原始業(yè)務(wù)量S0進(jìn)行可視化然后分析歷史原始業(yè)務(wù)量S0中所包含的周期性類型;
采用Prophet算法提取歷史原始業(yè)務(wù)量S0中每一周期性類型所對應(yīng)的周期因子,然后從歷史原始業(yè)務(wù)量S0中剔除所有的周期因子以得到基業(yè)務(wù)量Sn;
將每天的基業(yè)務(wù)量定義為標(biāo)簽y,訓(xùn)練基業(yè)務(wù)量Sn中第n天之前t天的基業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)映射到y(tǒng)n的模型;
利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT;
根據(jù)未來T天包含的周期性類型,將相應(yīng)的周期因子增加到預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT中,得到最終預(yù)測業(yè)務(wù)量P;
所述將每天的基業(yè)務(wù)量定義為標(biāo)簽y,訓(xùn)練基業(yè)務(wù)量Sn中第n天之前t天的基業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)映射到y(tǒng)n的模型,具體包括:
將基業(yè)務(wù)量Sn中每天的基業(yè)務(wù)量定義為標(biāo)簽y,將第n天之前t天的基業(yè)務(wù)量定義為x1、x2、x3、……、xt,然后采用線性回歸算法訓(xùn)練x1、x2、x3、……、xt映射到y(tǒng)n的模型;
所述利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT具體包括:
利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第k天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk,所述第k天為以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天中的某一天;
當(dāng)k=1時,結(jié)合當(dāng)天之前m天的基業(yè)務(wù)量利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第1天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk;其中,m為預(yù)設(shè)的與t相等的值;
當(dāng)k為大于1且小于等于m的整數(shù)時,結(jié)合預(yù)測基業(yè)務(wù)量P1、P2、……、Pi以及當(dāng)天之前的g天的基業(yè)務(wù)量利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第k天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk,其中,i=k-1且i+g=m;
當(dāng)k為大于m的整數(shù)時,結(jié)合預(yù)測基業(yè)務(wù)量P(k-m)、P(k-m+1)、……、P(k-1)利用訓(xùn)練好的模型預(yù)測以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來第k天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量Pk;
根據(jù)以當(dāng)天為基準(zhǔn)的未來T天中的每一天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量計算未來T天的預(yù)測基業(yè)務(wù)量PT=∑Pk,k=1、2、……、T。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過數(shù)據(jù)分析工具對歷史原始業(yè)務(wù)量S0進(jìn)行可視化然后分析歷史原始業(yè)務(wù)量S0中所包含的周期性類型具體包括:
通過數(shù)據(jù)分析工具Excel對歷史原始業(yè)務(wù)量S0進(jìn)行可視化,然后分析歷史原始業(yè)務(wù)量S0中所包含的周期性類型,所述周期性類型包括法定節(jié)假日周期性、星期周期性和年度周期性。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用Prophet算法提取歷史原始業(yè)務(wù)量S0中每一周期性類型所對應(yīng)的周期因子,然后從歷史原始業(yè)務(wù)量S0中剔除所有的周期因子以得到基業(yè)務(wù)量Sn,具體包括:
如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中包含法定節(jié)假日周期性,首先根據(jù)國務(wù)院公布的法定節(jié)假日信息定義相應(yīng)日期對應(yīng)的節(jié)假日類型,然后采用Prophet算法提取法定節(jié)假日因子H,最后從歷史原始業(yè)務(wù)量S0中剔除法定節(jié)假日因子H得到一級業(yè)務(wù)量S1;如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中不包含法定節(jié)假日周期性,則直接將歷史原始業(yè)務(wù)量S0配置為一級業(yè)務(wù)量S1;
如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中包含星期周期性,先使用Prophet算法提取星期周期因子W,再從一級業(yè)務(wù)量S1中剔除星期周期因子W得到二級業(yè)務(wù)量S2;如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中不包含星期周期性,則直接將一級業(yè)務(wù)量S1配置為二級業(yè)務(wù)量S2;
如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中包含年度周期性,先使用Prophet算法提取年度周期因子Y,再從二級業(yè)務(wù)量S2中剔除年度周期因子Y得到三級業(yè)務(wù)量S3;如果歷史原始業(yè)務(wù)量S0中不包含年度周期性,則直接將二級業(yè)務(wù)量S2配置為三級業(yè)務(wù)量S3;
得到歷史的基業(yè)務(wù)量Sn=S3。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機(jī)輔助管理
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