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[發(fā)明專利]音頻降噪方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011080460.1 申請(qǐng)日: 2020-10-10
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112185408A 公開(kāi)(公告)日: 2021-01-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 蔣燚 申請(qǐng)(專利權(quán))人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
主分類(lèi)號(hào): G10L21/0216 分類(lèi)號(hào): G10L21/0216;G10L21/0272;G10L25/30
代理公司: 深圳市智圈知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44351 代理人: 呂靜
地址: 523860 廣東*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 音頻 方法 裝置 電子設(shè)備 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種音頻降噪方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待降噪的音頻信號(hào),并獲取所述待降噪的音頻信號(hào)對(duì)應(yīng)的音頻使用場(chǎng)景;

基于所述音頻使用場(chǎng)景,選取多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法;

按指定降噪處理順序,將所述待降噪的音頻信號(hào)依次經(jīng)過(guò)所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法中的每個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法進(jìn)行降噪處理,獲得降噪后的音頻信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述音頻使用場(chǎng)景,選取多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,包括:

獲取所述音頻使用場(chǎng)景允許的最大音頻失真;

基于所述允許的最大音頻失真,選取所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述允許的最大音頻失真,選取所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,包括:

當(dāng)所述允許的最大音頻失真大于預(yù)設(shè)音頻失真時(shí),選取第一數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法;

當(dāng)所述允許的最大音頻失真不大于所述預(yù)設(shè)音頻失真時(shí),選取第二數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,其中,所述第一數(shù)量大于所述第二數(shù)量。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述允許的最大音頻失真大于預(yù)設(shè)音頻失真時(shí),選取第一數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,包括:

當(dāng)所述音頻使用場(chǎng)景為錄音場(chǎng)景或遠(yuǎn)場(chǎng)拾音場(chǎng)景時(shí),確定所述音頻使用場(chǎng)景允許的最大音頻失真大于所述預(yù)設(shè)音頻失真,選取第一數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述音頻使用場(chǎng)景為錄音場(chǎng)景或遠(yuǎn)場(chǎng)拾音場(chǎng)景時(shí),確定所述音頻使用場(chǎng)景允許的最大音頻失真大于所述預(yù)設(shè)音頻失真,選取第一數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,包括:

當(dāng)所述音頻使用場(chǎng)景為錄音場(chǎng)景或遠(yuǎn)場(chǎng)拾音場(chǎng)景時(shí),確定所述音頻使用場(chǎng)景允許的最大音頻失真大于所述預(yù)設(shè)音頻失真,選取波束形成算法、盲源分離算法、維納濾波算法以及譜減算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法;

所述按指定降噪處理順序,將所述待降噪的音頻信號(hào)依次經(jīng)過(guò)所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法中的每個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法進(jìn)行降噪處理,獲得降噪后的音頻信號(hào),包括:

按所述指定降噪處理順序,將所述待降噪的音頻信號(hào)依次經(jīng)過(guò)所述波束形成算法、所述盲源分離算法、所述維納濾波算法以及所述譜減算法進(jìn)行降噪處理,獲得所述降噪后的音頻信號(hào)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述允許的最大音頻失真不大于所述預(yù)設(shè)音頻失真時(shí),選取第二數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,其中,所述第一數(shù)量大于所述第二數(shù)量,包括:

當(dāng)所述音頻使用場(chǎng)景為語(yǔ)音識(shí)別場(chǎng)景或聲紋喚醒場(chǎng)景時(shí),確定所述音頻使用場(chǎng)景允許的最大音頻失真不大于所述預(yù)設(shè)音頻失真,選取第二數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述音頻使用場(chǎng)景為語(yǔ)音識(shí)別場(chǎng)景或聲紋喚醒場(chǎng)景時(shí),確定所述音頻使用場(chǎng)景允許的最大音頻失真不大于所述預(yù)設(shè)音頻失真,選取第二數(shù)量的音頻降噪算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,包括:

當(dāng)所述音頻使用場(chǎng)景為語(yǔ)音識(shí)別場(chǎng)景或聲紋喚醒場(chǎng)景時(shí),確定所述音頻使用場(chǎng)景允許的最大音頻失真不大于所述預(yù)設(shè)音頻失真,選取波束形成算法、盲源分離算法以及維納濾波算法,作為所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法;

所述按指定降噪處理順序,將所述待降噪的音頻信號(hào)依次經(jīng)過(guò)所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法中的每個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法進(jìn)行降噪處理,獲得降噪后的音頻信號(hào),包括:

按所述指定降噪處理順序,將所述待降噪的音頻信號(hào)依次經(jīng)過(guò)所述波束形成算法、所述盲源分離算法以及所述維納濾波算法進(jìn)行降噪處理,獲得所述降噪后的音頻信號(hào)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述音頻使用場(chǎng)景,選取多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法,包括:

獲取所述待降噪的音頻信號(hào)的信噪比;

基于所述信噪比和所述音頻使用場(chǎng)景,選取所述多個(gè)目標(biāo)音頻降噪算法。

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