[發明專利]意圖預測的方法及裝置

有效

• 申請號: 202011075900.4
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN111930854B
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 王子豪;陳冠嶺
• 申請（專利權）人: 北京福佑多多信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27;G06F16/332;G06F16/34;G06F16/35;G06F21/64;G06F21/60;G06F21/62
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本發明公開了一種意圖預測的方法及裝置，所述方法包括獲取相似度模型預測得到的對話信息對應的預測意圖的相似度；當預測意圖的相似度小于或等于第二閾值，且大于或等于第一閾值時，根據分類模型對所述對話信息進行二次預測，獲取分類模型的輸出結果中每種類型的預測意圖對應的預測概率，其中，所述第一閾值小于所述第二閾值；根據最大的預測概率以及分類模型的輸出結果，將意圖的答復信息或詢問信息進行輸出。本發明中對話信息通過物聯網設備分別存儲在數據庫和區塊鏈上且可被查詢，能快速準確地根據對話信息識別對應意圖并確保預測意圖的可追溯性和可靠性。

技術領域

本申請涉及物流技術領域，具體而言，涉及一種意圖預測的方法及裝置。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，智能對話系統已經應用在越來越多的電子設備中，如手機、智能助手、智能音箱、智能車載設備、智能機器人等。智能對話系統為客戶提供了一種利用機器進行對話的交互方式，與傳統人工對話方式相比，大幅減少了客服人員的工作量。在與機器的通過對話進行交互的過程中，準確識別客戶話語背后的意圖是對話流程正確執行的關鍵。如果意圖識別有誤，機器會出現所答非所問或者執行錯誤指令的情況。通常，意圖識別的作用是用來識別客戶咨詢的問題屬于具體哪一個或哪一類問題，然后根據確定的問題進行對應的答復。但是在真實場景中，存在客戶的問題可能會比較模糊甚至客戶自己都不知道如何準確描述的問題，在此情況下，目前的意圖識別的模型意圖預測準確度不高無法準確地對意圖進行預測。因此，如何快速且準確的根據對話信息識別出對應的意圖就成了當前亟待解決的問題。

區塊鏈(Blockchain)技術是一種可信的、去中心化的分布式存儲技術，它利用加密算法和共識算法來保證數據的可靠性和可追溯性，具有高度透明、防篡改、集體維護、匿名等性質。區塊鏈技術目前已經逐漸走向成熟，逐漸被應用在金融、供應鏈和保險等諸多領域，正在成為數字化社會的基石，具有非常重要的研究價值，因此可以作為人工智能物流系統的一個解決方案。隨著區塊鏈應用規模和場景地不斷擴大，區塊鏈系統存儲的預測數據和對話數據越來越多。隨著5G技術的逐漸興起，將區塊鏈和物流物聯網相結合成為一個熱點場景。而另一方面，區塊鏈本質上是鏈式結構的系統，在鏈式結構上進行存儲和查找，效率都比較低，提高查詢效率是一件十分困難的工作，這也在一定程度上制約了區塊鏈和物流物聯網的結合。而作為意圖預測基礎的對話信息的準確性、可靠性、可追溯性和不可篡改性也逐漸成為人工智能物流系統追求的目標。因此尋求區塊鏈和物聯網領域的物流解決方案也成了當前亟待解決的另一個問題。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種意圖預測的方法及裝置，以快速且準確的根據對話信息識別出對應的意圖。

為了實現上述目的，根據本申請的第一方面，提供了一種意圖預測的方法。

根據本申請的意圖預測的方法包括：

獲取相似度模型預測得到的對話信息對應的預測意圖的相似度；

當預測意圖的相似度小于或等于第二閾值，且大于或等于第一閾值時，根據分類模型對所述對話信息進行二次預測，獲取分類模型的輸出結果中每種類型的預測意圖對應的預測概率，其中，所述第一閾值小于所述第二閾值；

根據最大的預測概率以及分類模型的輸出結果，將意圖的答復信息或詢問信息進行輸出；

其中所述對話信息通過物聯網設備分別存儲在數據庫和區塊鏈上；并且所述對話信息可以被查詢從而確保意圖預測的可追溯性和可靠性。

可選的，所述對話信息通過物聯網設備分別存儲在數據庫和區塊鏈包括：

S11，物聯網設備將所述對話信息發送給區塊鏈數據可信存儲系統；

S12，所述區塊鏈可信存儲系統將原始的所述對話信息存儲到數據庫中；

S13，使用哈希算法對原始的所述對話信息提取一次摘要并將所述一次摘要存儲到所述區塊鏈上；