[發(fā)明專利]領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)有限時間一致性跟蹤控制方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011075752.6 | 申請日: | 2020-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN112379667A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 任彥;解東 | 申請(專利權(quán))人: | 內(nèi)蒙古科技大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 王莉 |
| 地址: | 014010 內(nèi)蒙古自治區(qū)包*** | 國省代碼: | 內(nèi)蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 領(lǐng)導(dǎo) 跟隨 二階多 智能 體系 有限 時間 一致性 跟蹤 控制 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)有限時間一致性跟蹤控制方法,該方法基于有限時間收斂理論設(shè)計有限時間雙冪次滑模干擾觀測器來實時估計系統(tǒng)的等效干擾并進行動態(tài)補償,設(shè)計有限時間快速反正切跟蹤微分器求取領(lǐng)導(dǎo)者加速度信號,結(jié)合滑模控制設(shè)計有限時間一致性跟蹤控制器,保證系統(tǒng)在有限時間內(nèi)實現(xiàn)穩(wěn)定控制,有限時間雙冪次滑模干擾觀測器不同于傳統(tǒng)干擾觀測器的地方在于它引入了有限時間收斂理論和滑模控制理論,使得干擾的估計誤差在有限時間內(nèi)收斂到0,提高了干擾的估計精度和補償效率,基于有限時間快速反正切跟蹤微分器,結(jié)合了有限時間收斂理論和滑模控制優(yōu)點的一致性跟蹤控制器,保證了系統(tǒng)在有限時間內(nèi)跟蹤誤差收斂于0。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)有限時間一致性跟蹤控制范疇,涉及二階多智能體系統(tǒng)的干擾估計和補償方法、領(lǐng)導(dǎo)者加速度信息獲取方法和一致性跟蹤控制策略的改進和創(chuàng)新。針對系統(tǒng)存在的通信和輸入誤差等不確定干擾,基于快速獲取領(lǐng)導(dǎo)者的加速度信息,設(shè)計一致性跟蹤控制器,從而提高多智能體系統(tǒng)實現(xiàn)快速平穩(wěn)一致性跟蹤的技術(shù)。
背景技術(shù)
隨著人工智能的發(fā)展以及通訊技術(shù)、計算機技術(shù)的日益成熟,多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制以其更強的高效性、魯棒性和經(jīng)濟性等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用在無人機編隊控制、空間微信通信、分布式計算等方面。基于領(lǐng)導(dǎo)跟隨思想的多智能體系統(tǒng)目標跟蹤技術(shù)成為較為簡單實用的研究熱點之一。
在領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)中,跟隨者要實現(xiàn)對領(lǐng)導(dǎo)者的跟蹤,則需要跟隨者相互之間和跟隨者與領(lǐng)導(dǎo)者之間位置偏差、速度偏差都為零。在跟蹤領(lǐng)導(dǎo)者時,由于相對速度時大時小,造成跟隨者與領(lǐng)導(dǎo)者之間相對位置時近時遠,從而造成跟蹤能力的下降。因此,穩(wěn)定跟蹤是提高領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)跟蹤性能的重要因素。由于跟隨者之間相對狀態(tài)的突增或驟減,造成跟隨者發(fā)生碰撞,造成系統(tǒng)整體一致性能力的下降,因此,平穩(wěn)一致性是保證領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)跟蹤性能的又一重要因素。
在領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)一致性跟蹤控制中,影響系統(tǒng)性能的不確定性因素主要有兩個來源,一是整體外部環(huán)境給系統(tǒng)帶來的干擾,包括通信干擾和信息傳輸誤差等;二是節(jié)點內(nèi)部動力學(xué)系統(tǒng)的不確定性干擾因素,包括摩擦、系統(tǒng)參數(shù)的不確定及高頻未建動態(tài)等。擾動是一種時變的、非線性的、具有不確定性的自然現(xiàn)象,對于執(zhí)行高精度復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng),造成系統(tǒng)性能的降低,使系統(tǒng)響應(yīng)出現(xiàn)爬行、振蕩或穩(wěn)態(tài)誤差,并影響系統(tǒng)低速性能、小信號跟蹤性能和速度平穩(wěn)度的提升。在實際控制系統(tǒng)中,要提高系統(tǒng)的控制性能和魯棒性,必須考慮對干擾進行估計和補償方法的研究。
在研究多智能體系統(tǒng)一致性跟蹤控制中,結(jié)合領(lǐng)導(dǎo)跟隨思想,將控制問題進行簡化處理。但是,現(xiàn)有的很多一致性跟蹤控制方法,都是假設(shè)系統(tǒng)中領(lǐng)導(dǎo)者運動狀態(tài)是線性的或加速度信息已知,較為理想化。因此,在領(lǐng)導(dǎo)者運動狀態(tài)非線性或加速度未知時,傳統(tǒng)的一致性跟蹤控制方法難以獲得理想的控制效果。獲取領(lǐng)導(dǎo)者加速度信息可以更加直接有效的實現(xiàn)系統(tǒng)的快速收斂性。如何設(shè)計獲取領(lǐng)導(dǎo)者加速度信息和一致性跟蹤控制方法,成為提高系統(tǒng)性能的關(guān)鍵問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是:針對領(lǐng)導(dǎo)跟隨二階多智能體系統(tǒng)受到干擾的情況,設(shè)計有限時間雙冪次滑模干擾觀測器,增強二階多智能體系統(tǒng)的抗干擾能力和魯棒性,提高跟隨者跟蹤領(lǐng)導(dǎo)者的平穩(wěn)性能;為直接獲取領(lǐng)導(dǎo)者的控制輸入信息,設(shè)計有限時間快速反正切跟蹤微分器,快速估計出領(lǐng)導(dǎo)者的信息;結(jié)合有限時間收斂的滑模控制器,設(shè)計有限時間一致性跟蹤控制器,實現(xiàn)跟隨者對領(lǐng)導(dǎo)者的一致性跟蹤控制。
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