[發明專利]一種遙感影像變化檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 202011069553.4
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN111931744B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 趙博;王宇翔;劉東升;沈均平;劉毅;任芳
• 申請（專利權）人: 航天宏圖信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

本發明提供了一種遙感影像變化檢測方法和裝置，涉及影像處理的技術領域，包括：獲取待對比遙感影像，待對比遙感影像包括：第一遙感影像和第二遙感影像，第一遙感影像與第二遙感影像為相鄰時相的遙感影像；利用快速紋理算法對待對比遙感影像進行處理，得到輸入矩陣，其中，輸入矩陣包括：第一輸入矩陣和第二輸入矩陣；利用RCVA算法和輸入矩陣，構建掩膜矩陣和第二輸入矩陣的重組矩陣；利用慢特征分析算法、第一遙感影像和重組矩陣，構建二值化矩陣；基于掩膜矩陣和二值化矩陣，確定待對比遙感影像的變化檢測結果，解決了現有的遙感影像變化檢測方法的配準精度較低的技術問題。

技術領域

本發明涉及影像處理的技術領域，尤其是涉及一種遙感影像變化檢測方法和裝置。

背景技術

遙感技術具有宏觀、動態、快速、準確等技術優勢。隨著星載、機載遙感影像空間和光譜分辨率的不斷提高，人們可以從遙感影像中獲得更多的有用的數據和信息。基于兩期次遙感影像的土地覆蓋變化檢測是遙感技術研究的熱點和難點問題，實時且精確的獲取地球表面覆蓋的變化情況對于環境監測、資源管理和可持續發展具有重要意義。

現有技術中，一般采用慢特征分析算法對遙感影像進行變化檢測，但是，慢特征分析算法存在配準精度較低和無法檢測物候變化的問題。

針對上述問題，還未提出有效的解決方案。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種遙感影像變化檢測方法和裝置，以緩解了現有的遙感影像變化檢測方法的配準精度較低的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種遙感影像變化檢測方法，包括：獲取待對比遙感影像，所述待對比遙感影像包括：第一遙感影像和第二遙感影像，所述第一遙感影像與所述第二遙感影像為相鄰時相的遙感影像；利用快速紋理算法對所述待對比遙感影像進行處理，得到輸入矩陣，其中，所述輸入矩陣包括：第一輸入矩陣和第二輸入矩陣；利用RCVA算法和所述輸入矩陣，構建掩膜矩陣和所述第二輸入矩陣的重組矩陣；利用慢特征分析算法、所述第一遙感影像和所述重組矩陣，構建二值化矩陣；基于所述掩膜矩陣和所述二值化矩陣，確定所述待對比遙感影像的變化檢測結果。

進一步地，利用快速紋理算法對所述待對比遙感影像進行處理，得到輸入矩陣包括：基于所述第一遙感影像構建第一矩陣，以及基于所述第二遙感影像構建第二矩陣；利用所述快速紋理算法，分別對所述第一矩陣的主成分影像和所述第二矩陣的主成分影像進行紋理特征計算，得到第一紋理特征和第二紋理特征；利用所述第一紋理特征構建第一快速紋理矩陣，以及利用所述第二紋理特征構建第二快速紋理矩陣；將所述第一快速紋理矩陣并入所述第一矩陣得到第一輸入矩陣，以及將所述第二快速紋理矩陣并入所述第二矩陣得到第二輸入矩陣。

進一步地，利用RCVA算法和所述輸入矩陣，構建掩膜矩陣和所述第二輸入矩陣的重組矩陣，包括：利用所述輸入矩陣，確定出差異影像，其中，所述差異影像包括：第一差異影像和第二差異影像；在預設滑動窗口內，利用所述第一差異影像和所述第二差異影像，對所述第二輸入矩陣進行重組，得到所述重組矩陣；利用所述差異影像，構建第一變化量級矩陣；基于所述第一變化量級矩陣，確定出所述掩膜矩陣。

進一步地，所述第一輸入矩陣對應第一輸入影像，所述第二輸入矩陣對應第二輸入影像；利用所述輸入矩陣，確定出差異影像包括：確定出所述第一輸入影像中的第一目標點，其中，所述第一目標點為：所述第一輸入影像中與第二輸入影像中的影像點相對應影像點的鄰近像元內光譜差異值最小的影像點；利用所述第一目標點，得到所述第一差異影像；確定出所述第二輸入影像中的第二目標點，其中，所述第二目標點為：所述第二輸入影像中與第一輸入影像中的影像點相對應影像點的鄰近像元內光譜差異值最小的影像點；利用所述第二目標點，得到所述第二差異影像。