[發明專利]一種基于多屬性Unet的鹽丘識別方法在審
| 申請號： | 202011061508.4 | 申請日： | 2020-09-30 |
| 公開（公告）號： | CN112464976A | 公開（公告）日： | 2021-03-09 |
| 發明（設計）人： | 何翔;汪雅婷;雷躍;姚興苗;胡光岷 | 申請（專利權）人： | 電子科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王偉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 屬性 unet 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于多屬性Unet的鹽丘識別方法，其特征在于，包括：
S1、利用原始地震數據進行屬性計算，得到：雜亂特征體、均方根振幅屬性體以及方差屬性體；
S2、構建基于多屬性融合的Unet網絡，將雜亂特征體、均方根振幅屬性體、方差屬性體與原始振幅屬性體共同作為網絡的輸入數據，對Unet網絡進行訓練；
S3、根據訓練完成的Unet網絡進行鹽丘識別。
2.根據權利要求1所述的一種基于多屬性Unet的鹽丘識別方法，其特征在于，步驟S1還包括對每個屬性體進行切片和列歸一化。
3.根據權利要求1所述的一種基于多屬性Unet的鹽丘識別方法，其特征在于，步驟S1還包括對每個屬性體的Inline切片進行幾何變換，所述幾何變換包括鏡像變換、隨機縮放、隨機旋轉。
4.根據權利要求1所述的一種基于多屬性Unet的鹽丘識別方法，其特征在于，步驟S2所述Unet網絡為多輸入單輸出的網絡結構。
5.根據權利要求1所述的一種基于多屬性Unet的鹽丘識別方法，其特征在于，Unet網絡在在下采樣階段每個輸入屬性是一條輸入流，通過密集連接將四個輸入流學習到的特征進行融合。
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