[發明專利]一種基于多源數據的超重貨車貨源站點識別方法

有效

• 申請號: 202011060984.4
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112270460B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 章稷修;張新虎;陳琨;李軼舜;林榮杰;劉哲;徐志遠;耿守軍;王英平;李柏丹
• 申請（專利權）人: 交通運輸部規劃研究院
• 主分類號: G06Q10/0635
• 分類號: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q10/083;G06Q50/26;G01S19/42;G06F18/231
• 代理公司: 北京睿博行遠知識產權代理有限公司 11297
• 代理人: 劉桂榮

本發明公開了一種基于多源數據的超重貨車貨源站點識別方法，用于超重貨車非法貨源站點識別。主要的步驟包括數據獲取及預處理、貨車超重風險畫像、貨車超重風險判別以及非法貨源站點識別4個部分。主要的工作包括：首先，采集貨車超重檢測歷史數據和車輛GPS數據并進行數據清洗。其次，選取單位行駛里程的累計超重量、單位行駛里程的違法超重頻次和單位行駛里程的單程空載頻次為關鍵指標，對貨車超重風險進行刻畫。然后，采用Fisher法判別貨車超重風險，將高超重風險車輛劃入黑名單，重點監管其車輛運行軌跡。最后，基于GPS數據完整再現車輛全鏈條的運行軌跡，通過識別停留點進行非法貨源站點識別。本發明提高了數據的利用效率，實現非法貨源地的數字化識別，推動傳統治超向科技治超的轉變。

技術領域

本發明涉及一種基于多源數據的超重貨車貨源站點識別方法，用于超重貨車貨源站點識別，屬于交通運輸數據挖掘應用領域。

背景技術

超限運輸指貨運車輛超過公路基礎設施限定標準和車輛核定載質量的運輸行為，運輸過程安全風險極大。隨著我國貨運車輛保有量的持續攀升，超限運輸已成為困擾我國公路交通健康發展的突出問題，據統計，我國50％的群死群傷性重特大道路交通事故與貨車有關，其中70％以上與超限運輸有關，且超限車輛嚴重破壞公路交通基礎設施，公路壽命因此縮短近 60％。與日益嚴峻的非法超限運輸形勢相比，我國超限運輸治理工作仍相對滯后。如何有效緩解我國目前嚴峻的治超形勢，已越來越成為我國各方重點關注的課題研究。

隨著我國公路基礎設施不斷完善、現代信息化處理技術不斷提升，為改善治超工作的發展提供了契機。公路卡口數據、貨車GPS數據以及衛星監測數據作為格式統一、準確度高、時效性強的交通數據源，能夠完整再現貨車全鏈條的行車軌跡，發現超限貨車的貨源地，實現非法貨源地的識別，推動傳統治超向科技治超的轉變。

專利201910809182.X公開了一種多源數據地圖網格化及數據狀態實時推送系統，系統主要包括服務發現與注冊模塊、網關模塊、多源數據模塊。多源數據模塊和網關模塊注冊到服務發現與注冊模塊，所有外部請求先通過網關模塊，由網關模塊進行各個微服務實例的轉發調用。多源數據模塊主要功能包括匯聚多源數據到數據庫；對多源數據進行不同地圖層級下的聚合計算實現網格化，維護聚合點位的聚合信息；推送變化的數據到消息中間件供外部程序實時訂閱，同步增量更新數據庫中的數據信息；封裝業務應用HTTP協議接口供外部程序調用等。主要用于解決萬級及以上規模的多元化大數據量圖層在地圖上的實時展示及數據狀態實時同步更新。

發明內容

為了緩解我過日益嚴峻的非法超限運輸形勢，本發明基于海量多源貨車運營數據，提取累計超重量、單位行駛里程違法超重次數、單位行駛里程單程空載次數，采用AGENS算法對貨車超重風險進行刻畫，在此基礎上，將超重風險高的車輛記入黑名單重點監測其運行軌跡，識別停留點，最終實現非法貨源站點的識別。與傳統貨車治超技術相比，本發明基于海量多源數據，實現了對貨車超重風險的精準刻畫，使貨車超重監管具有靶向性、精準性；同時，采用Fisher判別函數對新樣本車輛的超重風險等級進行判定；最后，基于GPS數據實現了非法貨源站點的識別，實現非法貨源地的數字化識別，推進了源頭治超的技術發展水平。

本發明采用的技術方案為一種基于多源數據的超重貨車貨源站點識別方法，該方法具體包括如下步驟：

步驟1，獲取源數據

步驟1.1，貨車超重歷史數據獲取

公路科技治超總目標是實現“全過程記錄、全業務上線、全路網監控、全鏈條管理、全方位服務”。各省市均相應國家號召，建立了治超協同監管信息化平臺，實現了治超全過程記錄，對超重違法事件進行了全過程的留痕和可回溯管理，基于各省市治超協同監管平臺超重行為歷史數據庫，提取貨車車輛超重超限違法事件數，為貨車超重風險指標計算奠定數據支撐。

步驟1.2，貨車車輛GPS數據