[發明專利]異常檢測系統以及異常檢測方法

在審

• 申請號: 202011059280.5
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN114328639A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 劉一帆;黃彥鈞;梁欣雅;陳奎廷;郭宗賢
• 申請（專利權）人: 中強光電股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/215
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 夏青

本發明涉及一種異常檢測系統以及異常檢測方法。異常檢測方法包含：通過通信裝置以取得感測數據；通過處理器將感測數據輸入至模型以產生異常指標，其中模型包括異常檢測模型或能量模型；通過處理器以根據異常指標設定界限；以及通過處理器以根據異常指標及界限產生健康指標。本發明基于能量模型的輸出數據所產生的健康指標更為正確，使得異常檢測系統可通過更為正確的健康指標來預判是否發生異常事件，進而警示使用者提前維護設備。

技術領域

本發明涉及一種異常檢測系統以及異常檢測方法。

背景技術

異常檢測算法常用于檢測信號中的異常，從而判斷是否發生異常事件。舉例來說，財金領域常使用異常檢測算法來判斷是否發生異常交易事件。工業領域常使用異常檢測算法來判斷是否發生機臺故障事件。一般來說，用戶可通過正常數據(即：未發生異常事件時所收集的數據)來訓練異常檢測模型。訓練好的異常檢測模型很容易將夾帶著噪聲的正常數據誤判為異常數據(即：發生異常事件時所收集的數據)，從而產生誤警(false alarm)。

“背景技術”部分只是用來幫助了解本發明內容，因此在“背景技術”部分所揭露的內容可能包含一些沒有構成所屬技術領域中普通技術人員所知道的現有技術。在“背景技術”部分所揭露的內容，不代表該內容或者本發明一個或多個實施例所要解決的問題，在本發明申請前已被所屬技術領域中普通技術人員所知曉或認知。

發明內容

本發明提供一種異常檢測系統以及異常檢測方法，可減少異常檢測的誤警。

本發明的一種異常檢測系統，包含通信裝置、儲存裝置以及處理器。通信裝置用以取得感測數據。儲存裝置用以儲存模型，其中模型包含異常檢測模型或能量模型。處理器耦接儲存裝置以及通信裝置，并且將感測數據輸入模型以產生異常指標，根據異常指標設定界限，根據異常指標及界限產生健康指標。

本發明的一種異常檢測方法，包含：通過通信裝置以取得感測數據；通過處理器將感測數據輸入至模型以產生異常指標，其中模型包含異常檢測模型或能量模型；通過處理器以根據異常指標設定界限；以及通過處理器以根據異常指標及界限產生健康指標。

基于上述，本發明可通過由異常指標推導出的界限來產生用于判斷感測數據是否為異常的健康指標。健康指標可用于預判是否發生異常事件。使用者可根據基于健康指標的預判結果來提前維護發生異常事件的設備。

附圖說明

圖1是根據本發明的一實施例繪示一種異常檢測系統的示意圖。

圖2是根據本發明的一實施例繪示利用異常指標檢測異常事件的示意圖。

圖3是根據本發明的一實施例繪示利用健康指標檢測異常事件的示意圖。

圖4是根據本發明的一實施例繪示設備的軸承的震動數據以及對應的健康指標的示意圖。

圖5是根據本發明的一實施例繪示一種異常檢測方法的流程圖。

具體實施方式

為了使本發明之內容可以被更容易明了，以下特舉實施例作為本發明確實能夠據以實施的范例。另外，凡可能之處，在附圖及實施方式中使用相同標記的元件/構件/步驟，是代表相同或類似部件。

圖1是根據本發明的一實施例繪示一種異常檢測系統100的示意圖。異常檢測系統100包含處理器110、儲存裝置120以及通信裝置130。