[發明專利]一種百日咳智能篩查方法及系統有效
| 申請號： | 202011058177.9 | 申請日： | 2020-09-29 |
| 公開（公告）號： | CN112071438B | 公開（公告）日： | 2022-06-14 |
| 發明（設計）人： | 杜樂;杜登斌 | 申請（專利權）人： | 武漢東湖大數據交易中心股份有限公司 |
| 主分類號： | G16H50/80 | 分類號： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 方菲 |
| 地址： | 430000 湖北省武漢市東湖新技術開*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 百日咳 智能 方法 系統 | ||
1.一種百日咳智能篩查方法，其特征在于，包括：
分別獲取百日咳相關的流行病學史特征信息、臨床征兆特征信息和病原學特征信息，建立百日咳相關的流行病學史特征信息認知模型、臨床征兆特征信息系統認知模型和病原學特征信息系統認知模型；
根據百日咳相關的流行病學史特征信息認知模型、臨床征兆特征信息系統認知模型和病原學特征信息系統認知模型中的數據信息，迭代計算百日咳特征信息的后驗概率；
將后驗概率作為EM算法的輸入，計算得到BKT認知模型的參數值，通過BKT認知模型推導出待測百日咳特征的認知結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據百日咳相關的流行病學史特征信息認知模型、臨床征兆特征信息系統認知模型和病原學特征信息系統認知模型中的數據信息，迭代計算百日咳特征信息的后驗概率包括：
通過變分貝葉斯算法計算待測百日咳特征信息的后驗概率。
3.一種百日咳智能篩查系統，其特征在于，包括：
建立模塊，用于分別獲取百日咳相關的流行病學史特征信息、臨床征兆特征信息和病原學特征信息，建立百日咳相關的流行病學史特征信息認知模型、臨床征兆特征信息系統認知模型和病原學特征信息系統認知模型；
計算模塊，用于根據百日咳相關的流行病學史特征信息認知模型、臨床征兆特征信息系統認知模型和病原學特征信息系統認知模型中的數據信息，迭代計算百日咳特征信息的后驗概率；
推導模塊，用于將后驗概率作為EM算法的輸入，計算得到BKT認知模型的參數值，通過BKT認知模型推導出待測百日咳特征的認知結果。
4.根據權利要求3所述的系統，其特征在于，所述根據百日咳相關的流行病學史特征信息認知模型、臨床征兆特征信息系統認知模型和病原學特征信息系統認知模型中的數據信息，迭代計算百日咳特征信息的后驗概率包括：
通過變分貝葉斯算法計算待測百日咳特征信息的后驗概率。
5.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至2中任一項所述百日咳智能篩查方法的步驟。
6.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至2任一項所述百日咳智能篩查方法的步驟。
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