[發明專利]產品的推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202011057562.1
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112232556B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 王燚;王瑩;魏鑫;李成;李凡東
• 申請（專利權）人: 江蘇蘇寧物流有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 劉艷麗

本申請涉及一種產品的推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取售后服務工單的工單信息，工單信息包括待推薦用戶的用戶信息、作業人員信息和作業產品信息；根據工單信息生成工單標簽，工單標簽包括待推薦用戶的用戶特征標簽、作業人員特征標簽和作業產品特征標簽；根據用戶特征標簽與作業產品特征標簽獲取第一產品集，第一產品集中包含利用用戶特征標簽和作業產品特征標簽匹配的第一產品；根據作業人員特征標簽與作業產品特征標簽獲取第二產品集，第二產品集中包含利用作業人員特征標簽和作業產品特征標簽匹配的第二產品；根據第一產品集和第二產品集獲取待推薦用戶的目標推薦產品。采用本方法能夠輔助售后人員進行精準推薦。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種產品的推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，信息量與數據量迅速增加，用戶從繁雜信息中獲取有效信息的難度也隨之增加。基于大數據分析逐漸出現了為用戶進行產品推薦的技術。但是，傳統的產品推薦技術多是單方面基于用戶的歷史購買行為進行分析，并沒有切實考慮實用場景，尤其是沒有一種面向售后作業人員的產品推薦方法或系統，售后作業人員無法在進行售后服務時高效、精準地向顧客推薦合適的產品，從而降低了解決售后問題的效率。

例如，售后服務承載著全國300多個大中小城市的上門業務，日均作業工單10萬。目前售后工程師提供是上門服務，與顧客面對面的進行溝通交流，當場分析顧客的實際需求后，為顧客推薦合適的產品以解決售后問題。但面對千差萬別的顧客與現場情況，售后工程師無法快速、精準地向顧客推薦產品，導致無法針對性地、有效地解決售后問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠針對性地、有效地解決售后問題的產品的推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種產品的推薦方法，所述方法包括：

獲取售后服務工單的工單信息；其中，工單信息包括待推薦用戶的用戶信息、作業人員信息和作業產品信息；

根據工單信息生成工單標簽；其中，工單標簽包括待推薦用戶的用戶特征標簽、作業人員特征標簽和作業產品特征標簽；

根據用戶特征標簽與作業產品特征標簽獲取第一產品集；其中，第一產品集中包含利用用戶特征標簽和作業產品特征標簽匹配的第一產品；

根據作業人員特征標簽與作業產品特征標簽獲取第二產品集；其中，第二產品集中包含利用作業人員特征標簽和作業產品特征標簽匹配的第二產品；

根據第一產品集和第二產品集獲取待推薦用戶的目標推薦產品。

在一個實施例中，根據第一產品集和第二產品集獲取待推薦用戶的目標推薦產品，包括：

根據第一產品集和第二產品集生成待推薦產品集；其中，待推薦產品集包含多個待推薦產品；

確定各待推薦產品在第一產品集出現的第一次數；

確定各待推薦產品在第二產品集出現的第二次數；

根據第一次數與第二次數的累加值確定各待推薦產品的權重；

根據各待推薦產品的權重從待推薦產品集中篩選出目標推薦產品。

在一個實施例中，根據用戶特征標簽與作業產品特征標簽獲取第一產品集，包括：

根據作業產品標簽獲取第三產品集；

根據用戶特征標簽獲取第四產品集；

利用枚舉算法確定第四產品集中與第三產品集中產品相匹配的第一產品，由相匹配的第一產品生成第一產品集。

在一個實施例中，工單標簽還包括房屋地址特征標簽，根據作業產品標簽獲取第三產品集，包括：